zkVerify 價格歷史
(VFY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.007107 | $0.007137 | $0.006363 | $0.006377 | 409,871.8 |
2026-06-04 | $0.007275 | $0.007300 | $0.007093 | $0.007107 | 406,908.64 |
2026-06-03 | $0.007404 | $0.007427 | $0.007275 | $0.007278 | 392,785.55 |
2026-06-02 | $0.007679 | $0.007747 | $0.007373 | $0.007399 | 382,508.13 |
2026-06-01 | $0.007909 | $0.008245 | $0.007635 | $0.007680 | 437,307.3 |
2026-05-31 | -- | $0.008445 | $0.008335 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008445 | $0.008335 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008445 | $0.008335 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.008445 | $0.008335 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.008455 | $0.008474 | $0.008374 | $0.008412 | 402,883.06 |
2026-05-26 | $0.008554 | $0.008561 | $0.008412 | $0.008446 | 409,191.6 |
2026-05-25 | $0.008452 | $0.008574 | $0.008407 | $0.008554 | 425,879.63 |
2026-05-24 | $0.008381 | $0.008497 | $0.008341 | $0.008420 | 411,744.62 |
2026-05-23 | $0.008695 | $0.008695 | $0.008333 | $0.008382 | 443,193.92 |
2026-05-22 | $0.008803 | $0.008872 | $0.008660 | $0.008695 | 433,957.97 |
2026-05-21 | $0.008780 | $0.008995 | $0.008763 | $0.008803 | 465,408.52 |
2026-05-20 | $0.008599 | $0.008805 | $0.008580 | $0.008801 | 421,143.61 |
2026-05-19 | $0.008516 | $0.008669 | $0.008493 | $0.008599 | 415,501.07 |
2026-05-18 | $0.008606 | $0.008681 | $0.008481 | $0.008516 | 424,557.73 |
2026-05-17 | $0.008678 | $0.008706 | $0.008597 | $0.008603 | 409,484.8 |
您可以在哪裡購買 VFY
關於 VFY 價格歷史數據
VFY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VFY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VFY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2008。另一方面，VFY 價格軌跡的最低點（通常稱為「VFY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VFY，那麼他目前將獲得 $0.1947 的可觀利潤。
按照設計，VFY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VFY 的流通供應量約為 306,194,144.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VFY 歷史數據案例
以下是 VFY 歷史數據在 VFY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VFY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VFY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VFY 歷史數據集，交易者可以獲取 VFY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VFY 的風險。他們還可以確定資產 VFY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VFY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VFY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VFY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
