ZoidPay 價格歷史
(ZPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.007675 | $0.008030 | $0.007194 | $0.007250 | 10,718.2 |
2026-06-04 | $0.008672 | $0.008670 | $0.006381 | $0.007715 | 45,335.68 |
2026-06-03 | $0.008089 | $0.009222 | $0.007323 | $0.008656 | 52,420.33 |
2026-06-02 | $0.008830 | $0.008999 | $0.007638 | $0.008116 | 16,855.08 |
2026-06-01 | $0.008245 | $0.008865 | $0.008277 | $0.008826 | 13,946.97 |
2026-05-31 | -- | $0.009071 | $0.007766 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009071 | $0.007766 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009071 | $0.007766 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009071 | $0.007766 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.008539 | $0.009071 | $0.007662 | $0.008555 | 13,146.93 |
2026-05-26 | $0.008658 | $0.008809 | $0.008066 | $0.008548 | 13,422.72 |
2026-05-25 | $0.008239 | $0.0104 | $0.008200 | $0.008660 | 46,022.33 |
2026-05-24 | $0.008180 | $0.008842 | $0.007977 | $0.008238 | 11,443 |
2026-05-23 | $0.008248 | $0.008708 | $0.007588 | $0.008158 | 19,120.96 |
2026-05-22 | $0.007447 | $0.009861 | $0.006581 | $0.008237 | 74,426.94 |
2026-05-21 | $0.006400 | $0.007964 | $0.006235 | $0.007436 | 80,301.25 |
2026-05-20 | $0.005649 | $0.006593 | $0.005654 | $0.006382 | 15,258.56 |
2026-05-19 | $0.005312 | $0.006358 | $0.005112 | $0.005646 | 8,913.92 |
2026-05-18 | $0.005709 | $0.005715 | $0.005245 | $0.005245 | 4,397.52 |
2026-05-17 | $0.005776 | $0.005829 | $0.005625 | $0.005710 | 3,359.27 |
您可以在哪裡購買 ZPAY
關於 ZPAY 價格歷史數據
ZPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.79。另一方面，ZPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZPAY，那麼他目前將獲得 $1.79 的可觀利潤。
按照設計，ZPAY 的總供應量將達到 699,810,703 個。截至目目前，ZPAY 的流通供應量約為 615,210,703 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZPAY 歷史數據案例
以下是 ZPAY 歷史數據在 ZPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 ZPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZPAY 的風險。他們還可以確定資產 ZPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
