ZoidPay 價格歷史
(ZPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.004712 | $0.005650 | $0.004621 | $0.005323 | 4,904.47 |
2026-07-25 | $0.004972 | $0.005010 | $0.004444 | $0.004712 | 2,550.85 |
2026-07-24 | $0.004848 | $0.004992 | $0.004729 | $0.004957 | 2,563.98 |
2026-07-23 | -- | $0.005177 | $0.004645 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.005225 | $0.005309 | $0.004782 | $0.005129 | 1,669.65 |
2026-07-21 | $0.005063 | $0.005639 | $0.004806 | $0.005235 | 4,464.98 |
2026-07-20 | $0.005455 | $0.005470 | $0.004945 | $0.005063 | 1,565.55 |
2026-07-19 | $0.005870 | $0.006228 | $0.005154 | $0.005455 | 6,537.31 |
2026-07-18 | $0.006116 | $0.006577 | $0.005720 | $0.005870 | 1,853.25 |
2026-07-17 | $0.006232 | $0.006567 | $0.005959 | $0.005959 | 252 |
2026-07-16 | $0.006229 | $0.006455 | $0.006000 | $0.006231 | 1,011.37 |
2026-07-15 | $0.007310 | $0.007192 | $0.006182 | $0.006220 | 1,413.65 |
2026-07-14 | $0.006642 | $0.007446 | $0.006403 | $0.007269 | 1,829.48 |
2026-07-13 | $0.006878 | $0.007248 | $0.006253 | $0.006642 | 4,162.82 |
2026-07-12 | $0.006940 | $0.007367 | $0.006855 | $0.006878 | 726.25 |
2026-07-11 | $0.006959 | $0.007478 | $0.006721 | $0.007061 | 3,688 |
2026-07-10 | -- | $0.007300 | $0.006886 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.007690 | $0.006841 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.006866 | $0.007189 | $0.006552 | $0.006997 | 1,266.6 |
2026-07-07 | $0.007521 | $0.007542 | $0.006698 | $0.006865 | 1,047.73 |
您可以在哪裡購買 ZPAY
關於 ZPAY 價格歷史數據
ZPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.79。另一方面，ZPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZPAY，那麼他目前將獲得 $1.79 的可觀利潤。
按照設計，ZPAY 的總供應量將達到 699,810,703 個。截至目目前，ZPAY 的流通供應量約為 615,210,703 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZPAY 歷史數據案例
以下是 ZPAY 歷史數據在 ZPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 ZPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZPAY 的風險。他們還可以確定資產 ZPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
