Zoomer 價格歷史
(ZOOMER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000672 | $0.000855 | $0.000551 | $0.000563 | 96,550.49 |
2026-06-04 | $0.000611 | $0.000814 | $0.000574 | $0.000671 | 61,513.08 |
2026-06-03 | $0.000657 | $0.000718 | $0.000566 | $0.000599 | 54,585.42 |
2026-06-02 | $0.000781 | $0.000806 | $0.000588 | $0.000664 | 64,497.77 |
2026-06-01 | $0.000883 | $0.001065 | $0.000742 | $0.000781 | 60,999.07 |
2026-05-31 | -- | $0.001291 | $0.000950 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001291 | $0.000950 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001291 | $0.000950 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001291 | $0.000950 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000890 | $0.001291 | $0.000895 | $0.001143 | 64,062.4 |
2026-05-26 | $0.000951 | $0.001145 | $0.000857 | $0.000890 | 32,626.77 |
2026-05-25 | $0.000799 | $0.000965 | $0.000788 | $0.000956 | 51,442.29 |
2026-05-24 | $0.001071 | $0.001151 | $0.000772 | $0.000799 | 74,323.6 |
2026-05-23 | $0.001310 | $0.001458 | $0.000783 | $0.001057 | 201,235.52 |
2026-05-22 | $0.001566 | $0.001828 | $0.001274 | $0.001299 | 255,288.64 |
2026-05-21 | $0.001629 | $0.001784 | $0.001282 | $0.001575 | 83,876.5 |
2026-05-20 | $0.001265 | $0.001639 | $0.001105 | $0.001603 | 110,856.2 |
2026-05-19 | $0.001350 | $0.001500 | $0.001130 | $0.001265 | 77,803.41 |
2026-05-18 | $0.001459 | $0.001789 | $0.001158 | $0.001279 | 121,099.58 |
2026-05-17 | $0.001345 | $0.001800 | $0.001270 | $0.001467 | 128,886.89 |
您可以在哪裡購買 ZOOMER
關於 ZOOMER 價格歷史數據
ZOOMER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZOOMER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZOOMER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001828。另一方面，ZOOMER 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZOOMER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZOOMER，那麼他目前將獲得 $0.001689 的可觀利潤。
按照設計，ZOOMER 的總供應量將達到 994,635,713.08 個。截至目目前，ZOOMER 的流通供應量約為 994,635,713.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZOOMER 歷史數據案例
以下是 ZOOMER 歷史數據在 ZOOMER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZOOMER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZOOMER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZOOMER 歷史數據集，交易者可以獲取 ZOOMER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZOOMER 的風險。他們還可以確定資產 ZOOMER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZOOMER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZOOMER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZOOMER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
