375ai 價格歷史
(EAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.003628 | $0.003664 | $0.003535 | $0.003566 | 901.3 |
2026-09-16 | $0.003694 | $0.003802 | $0.003522 | $0.003628 | 7,828.58 |
2026-09-15 | $0.003854 | $0.003865 | $0.003694 | $0.003694 | 3,803.67 |
2026-09-14 | $0.003924 | $0.004260 | $0.003837 | $0.003849 | 5,158.28 |
2026-09-13 | $0.003983 | $0.004010 | $0.003883 | $0.003924 | 3,044.45 |
2026-09-12 | $0.004058 | $0.004094 | $0.003945 | $0.003983 | 656.83 |
2026-09-11 | $0.004057 | $0.004087 | $0.004007 | $0.004050 | 1,107.21 |
2026-09-10 | $0.004003 | $0.004125 | $0.003954 | $0.004056 | 2,135.63 |
2026-09-09 | $0.004058 | $0.004137 | $0.003865 | $0.004002 | 1,473.62 |
2026-09-08 | $0.004165 | $0.004174 | $0.004053 | $0.004058 | 1,697.65 |
2026-09-07 | $0.004146 | $0.004241 | $0.004114 | $0.004157 | 2,064.74 |
2026-09-06 | $0.004007 | $0.004326 | $0.003967 | $0.004145 | 2,147.38 |
2026-09-05 | $0.004066 | $0.004340 | $0.003914 | $0.004007 | 17,215.61 |
2026-09-04 | $0.004095 | $0.004228 | $0.003991 | $0.004066 | 5,068.27 |
2026-09-03 | $0.003605 | $0.004256 | $0.003599 | $0.004095 | 14,176 |
2026-09-02 | $0.003704 | $0.003736 | $0.003531 | $0.003605 | 1,409.86 |
2026-09-01 | $0.003715 | $0.003816 | $0.003672 | $0.003704 | 1,126.91 |
2026-08-31 | $0.003805 | $0.003929 | $0.003691 | $0.003715 | 3,876.57 |
2026-08-30 | $0.003877 | $0.003966 | $0.003798 | $0.003805 | 2,205.06 |
2026-08-29 | $0.003961 | $0.003978 | $0.003837 | $0.003877 | 3,719.1 |
您可以在哪裡購買 EAT
關於 EAT 價格歷史數據
EAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0765。另一方面,EAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「EAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 EAT,那麼他目前將獲得 $0.0730 的可觀利潤。
按照設計,EAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,EAT 的流通供應量約為 639,545,540 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EAT 歷史數據案例
以下是 EAT 歷史數據在 EAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EAT 歷史數據集,交易者可以獲取 EAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EAT 的風險。他們還可以確定資產 EAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
