4 價格歷史
(4)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.008137 | $0.008620 | $0.008150 | $0.008522 | 1,065,393.58 |
2026-07-25 | $0.008146 | $0.008390 | $0.008100 | $0.008136 | 3,648,212.68 |
2026-07-24 | $0.008274 | $0.008490 | $0.008060 | $0.008142 | 1,017,617.09 |
2026-07-23 | $0.008351 | $0.008410 | $0.008140 | $0.008318 | 779,400.78 |
2026-07-22 | $0.008445 | $0.008460 | $0.008180 | $0.008359 | 863,551.76 |
2026-07-21 | $0.008220 | $0.008660 | $0.008320 | $0.008381 | 1,135,651.84 |
2026-07-20 | $0.008455 | $0.008570 | $0.007740 | $0.008224 | 1,126,013.85 |
2026-07-19 | $0.008825 | $0.008950 | $0.008230 | $0.008380 | 934,664.12 |
2026-07-18 | $0.009034 | $0.009060 | $0.008740 | $0.008845 | 763,926.88 |
2026-07-17 | $0.009072 | $0.009490 | $0.008690 | $0.009031 | 1,224,256.85 |
2026-07-16 | $0.008876 | $0.009250 | $0.008780 | $0.009062 | 934,524 |
2026-07-15 | $0.009015 | $0.009060 | $0.008830 | $0.008895 | 918,861.27 |
2026-07-14 | $0.008819 | $0.009290 | $0.008650 | $0.009009 | 1,026,765.48 |
2026-07-13 | $0.008922 | $0.009190 | $0.008640 | $0.008955 | 1,026,574.4 |
2026-07-12 | $0.009149 | $0.009340 | $0.008800 | $0.008918 | 1,102,064.6 |
2026-07-11 | $0.008712 | $0.009220 | $0.008710 | $0.009111 | 1,089,561.4 |
2026-07-10 | $0.008701 | $0.008860 | $0.008630 | $0.008719 | 956,673.24 |
2026-07-09 | $0.008383 | $0.009010 | $0.008400 | $0.008724 | 1,181,944.43 |
2026-07-08 | $0.008754 | $0.008710 | $0.007700 | $0.008422 | 1,812,180.97 |
2026-07-07 | $0.009436 | $0.009390 | $0.008240 | $0.008762 | 1,630,052.02 |
您可以在哪裡購買 4
關於 4 價格歷史數據
4 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 4 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 4 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2921。另一方面，4 價格軌跡的最低點（通常稱為「4 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 4，那麼他目前將獲得 $0.2857 的可觀利潤。
按照設計，4 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，4 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
4 歷史數據案例
以下是 4 歷史數據在 4 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 4 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 4 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 4 歷史數據集，交易者可以獲取 4 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 4 的風險。他們還可以確定資產 4 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 4 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 4 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 4 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
