abrdn Physical Platinum Shares ETF (Ondo Tokenized) 價格歷史
(PPLTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $170.67 | $172.05 | $163.87 | $163.87 | 108,576.76 |
2026-06-04 | $171.09 | $172.07 | $168.18 | $170.67 | 107,358.49 |
2026-06-03 | $175.64 | $175.93 | $170.52 | $170.92 | 102,574.44 |
2026-06-02 | $174.67 | $178.33 | $174.07 | $175.64 | 110,760.1 |
2026-06-01 | $174.26 | $176.05 | $173.45 | $174.89 | 109,027.34 |
2026-05-31 | -- | $177.48 | $173.29 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $177.48 | $173.29 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $177.48 | $173.29 | -- | -- |
2026-05-28 | $173.44 | $177.48 | $173.29 | -- | -- |
2026-05-27 | $175.48 | $177.48 | $173.32 | $173.44 | 105,257.95 |
2026-05-26 | $175.66 | $176.66 | $174.89 | $175.48 | 106,137.19 |
2026-05-25 | $175.37 | $175.72 | $174.36 | $175.66 | 104,540.6 |
2026-05-24 | $175.32 | $175.45 | $174.35 | $174.49 | 104,925.93 |
2026-05-23 | $174.29 | $175.47 | $174.02 | $175.32 | 107,280.98 |
2026-05-22 | $175.95 | $178.23 | $173.71 | $174.29 | 106,493.03 |
2026-05-21 | $176.55 | $176.91 | $174.44 | $175.95 | 106,812.2 |
2026-05-20 | $174.80 | $176.70 | $174.28 | $176.55 | 107,071.88 |
2026-05-19 | $179.18 | $181.65 | $174.41 | $174.80 | 114,794.13 |
2026-05-18 | $180.59 | $181.33 | $179.18 | $179.18 | 103,115.31 |
2026-05-17 | $181.10 | $181.31 | $180.23 | $180.45 | 105,996.47 |
您可以在哪裡購買 PPLTON
關於 PPLTON 價格歷史數據
PPLTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PPLTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PPLTON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $197.98。另一方面，PPLTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「PPLTON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PPLTON，那麼他目前將獲得 $38.53 的可觀利潤。
按照設計，PPLTON 的總供應量將達到 18.58 個。截至目目前，PPLTON 的流通供應量約為 18.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PPLTON 歷史數據案例
以下是 PPLTON 歷史數據在 PPLTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PPLTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PPLTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PPLTON 歷史數據集，交易者可以獲取 PPLTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PPLTON 的風險。他們還可以確定資產 PPLTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PPLTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PPLTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PPLTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
