Acurast 價格歷史
(ACU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1151 | $0.1195 | $0.1145 | $0.1150 | 28,499.71 |
2026-09-16 | $0.1205 | $0.1215 | $0.1149 | $0.1166 | 32,556.37 |
2026-09-15 | $0.1247 | $0.1272 | $0.1194 | $0.1201 | 31,933 |
2026-09-14 | $0.1233 | $0.1269 | $0.1188 | $0.1253 | 35,107.11 |
2026-09-13 | $0.1278 | $0.1309 | $0.1229 | $0.1231 | 32,896.83 |
2026-09-12 | $0.1232 | $0.1292 | $0.1210 | $0.1277 | 25,386.37 |
2026-09-11 | $0.1180 | $0.1245 | $0.1181 | $0.1230 | 26,011.24 |
2026-09-10 | $0.1358 | $0.1359 | $0.1173 | $0.1182 | 30,101.62 |
2026-09-09 | $0.1534 | $0.1529 | $0.1334 | $0.1356 | 32,470.67 |
2026-09-08 | $0.1448 | $0.1557 | $0.1387 | $0.1534 | 38,212.22 |
2026-09-07 | $0.1331 | $0.1463 | $0.1316 | $0.1436 | 27,869.6 |
2026-09-06 | $0.1315 | $0.1370 | $0.1291 | $0.1322 | 32,156.57 |
2026-09-05 | $0.1387 | $0.1540 | $0.1281 | $0.1315 | 24,256.68 |
2026-09-04 | $0.1268 | $0.1407 | $0.1251 | $0.1393 | 30,447.86 |
2026-09-03 | $0.1199 | $0.1270 | $0.1181 | $0.1269 | 20,516.6 |
2026-09-02 | $0.1203 | $0.1239 | $0.1164 | $0.1203 | 27,998 |
2026-09-01 | $0.1160 | $0.1227 | $0.1171 | $0.1203 | 30,053.09 |
2026-08-31 | $0.1208 | $0.1260 | $0.1146 | $0.1161 | 30,372.63 |
2026-08-30 | $0.1235 | $0.1340 | $0.1195 | $0.1215 | 35,879.68 |
2026-08-29 | $0.1320 | $0.1287 | $0.1182 | $0.1238 | 34,970.88 |
您可以在哪裡購買 ACU
關於 ACU 價格歷史數據
ACU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3278。另一方面，ACU 價格軌跡的最低點（通常稱為「ACU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACU，那麼他目前將獲得 $0.2714 的可觀利潤。
按照設計，ACU 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ACU 的流通供應量約為 217,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ACU 歷史數據案例
以下是 ACU 歷史數據在 ACU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ACU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACU 歷史數據集，交易者可以獲取 ACU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ACU 的風險。他們還可以確定資產 ACU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ACU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ACU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ACU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
