House Party Protocol 價格歷史
(HPP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0413 | $0.0468 | $0.0371 | $0.0374 | 237,588.46 |
2026-06-04 | $0.0450 | $0.0455 | $0.0402 | $0.0413 | 122,715.95 |
2026-06-03 | $0.0471 | $0.0492 | $0.0431 | $0.0449 | 1,988,473.82 |
2026-06-02 | $0.0518 | $0.0546 | $0.0470 | $0.0471 | 2,058,628.47 |
2026-06-01 | $0.0464 | $0.0549 | $0.0460 | $0.0524 | 4,199,494.63 |
2026-05-31 | -- | $0.0505 | $0.0481 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0505 | $0.0481 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0505 | $0.0481 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0505 | $0.0481 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0505 | $0.0506 | $0.0481 | $0.0503 | 139,243.42 |
2026-05-26 | $0.0514 | $0.0515 | $0.0502 | $0.0505 | 2,401,876.6 |
2026-05-25 | $0.0511 | $0.0518 | $0.0505 | $0.0515 | 1,594,308.39 |
2026-05-24 | $0.0517 | $0.0526 | $0.0508 | $0.0512 | 1,084,000.92 |
2026-05-23 | $0.0520 | $0.0524 | $0.0504 | $0.0515 | 1,949,443.29 |
2026-05-22 | $0.0523 | $0.0530 | $0.0517 | $0.0519 | 1,347,420.82 |
2026-05-21 | $0.0524 | $0.0534 | $0.0520 | $0.0523 | 1,293,010.19 |
2026-05-20 | $0.0521 | $0.0525 | $0.0511 | $0.0519 | 1,315,039.75 |
2026-05-19 | $0.0519 | $0.0526 | $0.0515 | $0.0521 | 1,080,024.64 |
2026-05-18 | $0.0528 | $0.0534 | $0.0513 | $0.0523 | 3,835,297.04 |
2026-05-17 | $0.0536 | $0.0538 | $0.0523 | $0.0530 | 689,066.18 |
您可以在哪裡購買 HPP
關於 HPP 價格歷史數據
HPP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HPP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HPP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0572。另一方面，HPP 價格軌跡的最低點（通常稱為「HPP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HPP，那麼他目前將獲得 $0.0220 的可觀利潤。
按照設計，HPP 的總供應量將達到 1,700,000,000 個。截至目目前，HPP 的流通供應量約為 193,819,628.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HPP 歷史數據案例
以下是 HPP 歷史數據在 HPP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HPP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HPP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HPP 歷史數據集，交易者可以獲取 HPP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HPP 的風險。他們還可以確定資產 HPP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HPP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HPP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HPP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
