ANyONe Protocol 價格歷史
(ANYONE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1895 | $0.2563 | $0.1826 | $0.2503 | 635,408.37 |
2026-09-16 | $0.2007 | $0.2013 | $0.1801 | $0.1891 | 428,757.32 |
2026-09-15 | $0.2289 | $0.2319 | $0.1955 | $0.2006 | 428,544.94 |
2026-09-14 | $0.2311 | $0.2363 | $0.2172 | $0.2283 | 420,205.75 |
2026-09-13 | $0.2151 | $0.2341 | $0.2137 | $0.2311 | 395,934.05 |
2026-09-12 | $0.2090 | $0.2289 | $0.1950 | $0.2126 | 412,184.36 |
2026-09-11 | $0.2071 | $0.2148 | $0.1899 | $0.2069 | 420,344.42 |
2026-09-10 | $0.2295 | $0.2340 | $0.2005 | $0.2082 | 545,129.96 |
2026-09-09 | $0.2213 | $0.2374 | $0.1880 | $0.2342 | 1,051,458.88 |
2026-09-08 | $0.1706 | $0.2542 | $0.1673 | $0.2210 | 1,307,547.81 |
2026-09-07 | $0.1353 | $0.1791 | $0.1345 | $0.1702 | 589,445.79 |
2026-09-06 | $0.1505 | $0.1507 | $0.1306 | $0.1353 | 623,708.48 |
2026-09-05 | $0.1097 | $0.1578 | $0.1098 | $0.1505 | 1,045,509.74 |
2026-09-04 | $0.0903 | $0.1167 | $0.0901 | $0.1099 | 469,762.73 |
2026-09-03 | $0.0843 | $0.0908 | $0.0842 | $0.0908 | 153,467.01 |
2026-09-02 | $0.0947 | $0.0946 | $0.0834 | $0.0843 | 120,902.07 |
2026-09-01 | $0.0910 | $0.0961 | $0.0910 | $0.0947 | 119,683.55 |
2026-08-31 | $0.0999 | $0.1013 | $0.0893 | $0.0910 | 111,464.54 |
2026-08-30 | $0.0980 | $0.1005 | $0.0973 | $0.0997 | 96,979.37 |
2026-08-29 | $0.1018 | $0.1016 | $0.0949 | $0.0980 | 145,902.5 |
您可以在哪裡購買 ANYONE
關於 ANYONE 價格歷史數據
ANYONE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ANYONE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ANYONE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.97。另一方面，ANYONE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ANYONE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ANYONE，那麼他目前將獲得 $3.92 的可觀利潤。
按照設計，ANYONE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，ANYONE 的流通供應量約為 95,349,965.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ANYONE 歷史數據案例
以下是 ANYONE 歷史數據在 ANYONE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ANYONE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ANYONE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ANYONE 歷史數據集，交易者可以獲取 ANYONE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ANYONE 的風險。他們還可以確定資產 ANYONE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ANYONE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ANYONE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ANYONE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
