
Alpine F1 Team Fan Token 價格歷史
(ALPINE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-12 | $0.3443 | $0.3519 | $0.3388 | $0.3465 | 1,952,520.6 |
2026-06-11 | $0.3376 | $0.3466 | $0.3254 | $0.3449 | 1,895,795.65 |
2026-06-10 | $0.3406 | $0.3455 | $0.3308 | $0.3389 | 2,005,141.45 |
2026-06-09 | $0.3566 | $0.3593 | $0.3359 | $0.3401 | 1,951,307.91 |
2026-06-08 | $0.3477 | $0.3607 | $0.3370 | $0.3558 | 3,237,561.56 |
2026-06-07 | $0.3408 | $0.3550 | $0.3349 | $0.3476 | 2,132,968.74 |
2026-06-06 | $0.3363 | $0.3510 | $0.3191 | $0.3410 | 3,251,912.01 |
2026-06-05 | $0.3717 | $0.3752 | $0.3322 | $0.3347 | 2,370,221.52 |
2026-06-04 | $0.4045 | $0.4053 | $0.3596 | $0.3736 | 3,356,213.35 |
2026-06-03 | $0.4036 | $0.4114 | $0.3913 | $0.4027 | 43,961.72 |
2026-06-02 | $0.4139 | $0.4271 | $0.4010 | $0.4053 | 3,363,394.57 |
2026-06-01 | $0.4091 | $0.4344 | $0.4064 | $0.4140 | 3,803,547.43 |
2026-05-31 | $0.4076 | $0.4214 | $0.4046 | $0.4088 | 95,910.73 |
2026-05-30 | $0.4019 | $0.4253 | $0.3966 | $0.4074 | 88,261.14 |
2026-05-29 | $0.4361 | $0.4318 | $0.3926 | $0.4038 | 65,789.88 |
2026-05-28 | $0.4104 | $0.4387 | $0.3877 | $0.4363 | 107,054.28 |
2026-05-27 | $0.3998 | $0.4130 | $0.3957 | $0.4110 | 3,220,536.13 |
2026-05-26 | $0.4108 | $0.4142 | $0.3976 | $0.4009 | 2,647,117.6 |
2026-05-25 | $0.4086 | $0.4140 | $0.3974 | $0.4116 | 2,762,753.27 |
2026-05-24 | $0.4075 | $0.4233 | $0.4049 | $0.4090 | 2,632,098.54 |
您可以在哪裡購買 ALPINE
關於 ALPINE 價格歷史數據
ALPINE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPINE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPINE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $13.36。另一方面,ALPINE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALPINE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALPINE,那麼他目前將獲得 $13.04 的可觀利潤。
按照設計,ALPINE 的總供應量將達到 40,000,000 個。截至目目前,ALPINE 的流通供應量約為 21,335,459.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALPINE 歷史數據案例
以下是 ALPINE 歷史數據在 ALPINE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPINE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALPINE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPINE 歷史數據集,交易者可以獲取 ALPINE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALPINE 的風險。他們還可以確定資產 ALPINE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALPINE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALPINE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALPINE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

