Alpine F1 Team Fan Token 價格歷史
(ALPINE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.3112 | $0.3248 | $0.3104 | $0.3240 | 51,481.48 |
2026-09-16 | $0.3208 | $0.3231 | $0.3094 | $0.3102 | 55,431.97 |
2026-09-15 | $0.3249 | $0.3293 | $0.3176 | $0.3188 | 48,463.08 |
2026-09-14 | $0.3304 | $0.3341 | $0.3208 | $0.3246 | 38,097.81 |
2026-09-13 | $0.3367 | $0.3412 | $0.3270 | $0.3300 | 54,614.68 |
2026-09-12 | $0.3337 | $0.3393 | $0.3262 | $0.3359 | 42,088.77 |
2026-09-11 | $0.3300 | $0.3361 | $0.3210 | $0.3321 | 43,383.58 |
2026-09-10 | $0.3478 | $0.3509 | $0.3263 | $0.3309 | 41,209.44 |
2026-09-09 | $0.3542 | $0.3562 | $0.3452 | $0.3479 | 52,021.87 |
2026-09-08 | $0.3512 | $0.3554 | $0.3482 | $0.3550 | 26,244.15 |
2026-09-07 | $0.3542 | $0.3600 | $0.3504 | $0.3514 | 37,248.36 |
2026-09-06 | $0.3566 | $0.3652 | $0.3516 | $0.3540 | 40,797.31 |
2026-09-05 | $0.3459 | $0.3578 | $0.3426 | $0.3560 | 46,625.62 |
2026-09-04 | $0.3526 | $0.3551 | $0.3390 | $0.3469 | 37,458.02 |
2026-09-03 | $0.3456 | $0.3537 | $0.3376 | $0.3526 | 51,258.39 |
2026-09-02 | $0.3488 | $0.3505 | $0.3394 | $0.3457 | 34,859.71 |
2026-09-01 | $0.3469 | $0.3572 | $0.3447 | $0.3488 | 49,923.03 |
2026-08-31 | $0.3596 | $0.3612 | $0.3429 | $0.3471 | 43,313.08 |
2026-08-30 | $0.3565 | $0.3644 | $0.3515 | $0.3589 | 38,138.85 |
2026-08-29 | $0.3466 | $0.3570 | $0.3390 | $0.3560 | 38,599.19 |
您可以在哪裡購買 ALPINE
關於 ALPINE 價格歷史數據
ALPINE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPINE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPINE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $13.36。另一方面,ALPINE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALPINE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALPINE,那麼他目前將獲得 $13.07 的可觀利潤。
按照設計,ALPINE 的總供應量將達到 40,000,000 個。截至目目前,ALPINE 的流通供應量約為 21,335,459.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALPINE 歷史數據案例
以下是 ALPINE 歷史數據在 ALPINE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPINE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALPINE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPINE 歷史數據集,交易者可以獲取 ALPINE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALPINE 的風險。他們還可以確定資產 ALPINE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALPINE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALPINE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALPINE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
