Apple xStock 價格歷史
(AAPLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-09 | $314.99 | $316.94 | $288.97 | $292.28 | 11,291,996.44 |
2026-06-08 | $306.96 | $316.30 | $305.33 | $314.44 | 8,064,485.68 |
2026-06-07 | $306.44 | $310.02 | $305.36 | $307.59 | 2,188,084.42 |
2026-06-06 | $313.95 | $314.80 | $303.10 | $306.98 | 8,159,939.52 |
2026-06-05 | $310.95 | $320.67 | $310.12 | $314.27 | 10,041,967.98 |
2026-06-04 | $312.22 | $314.99 | $309.50 | $311.22 | 10,245,754.27 |
2026-06-03 | $313.52 | $317.20 | $309.94 | $311.95 | 10,182,760.14 |
2026-06-02 | $307.53 | $313.57 | $305.20 | $313.15 | 7,983,164.34 |
2026-06-01 | $311.96 | $313.15 | $306.09 | $307.27 | 5,487,614.99 |
2026-05-31 | $313.02 | $313.57 | $311.51 | $312.07 | 5,409.59 |
2026-05-30 | $311.67 | $313.11 | $310.26 | $312.66 | 8,728.42 |
2026-05-29 | $311.35 | $315.16 | $310.39 | $311.87 | 14,635.73 |
2026-05-28 | $311.62 | $313.49 | $309.89 | $311.39 | 8,143.75 |
2026-05-27 | $311.19 | $314.01 | $308.40 | $311.80 | 10,289,525.93 |
2026-05-26 | $312.27 | $313.16 | $309.60 | $311.50 | 8,045,891.64 |
2026-05-25 | $311.01 | $313.46 | $310.59 | $312.37 | 2,288,858.59 |
2026-05-24 | $308.87 | $313.58 | $309.47 | $312.04 | 4,989,765.23 |
2026-05-23 | $311.31 | $311.88 | $306.78 | $309.75 | 6,147,395.17 |
2026-05-22 | $304.66 | $312.55 | $304.06 | $311.18 | 5,619,454.52 |
2026-05-21 | $299.76 | $305.24 | $300.35 | $304.95 | 10,493,252.6 |
您可以在哪裡購買 AAPLX
關於 AAPLX 價格歷史數據
AAPLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AAPLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AAPLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $316.90。另一方面，AAPLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「AAPLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AAPLX，那麼他目前將獲得 $115.26 的可觀利潤。
按照設計，AAPLX 的總供應量將達到 41,039.82 個。截至目目前，AAPLX 的流通供應量約為 14,762.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AAPLX 歷史數據案例
以下是 AAPLX 歷史數據在 AAPLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AAPLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AAPLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AAPLX 歷史數據集，交易者可以獲取 AAPLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AAPLX 的風險。他們還可以確定資產 AAPLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AAPLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AAPLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AAPLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
