aPriori 價格歷史
(APR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2384 | $0.2315 | $0.2126 | $0.2259 | 6,205,544.16 |
2026-06-04 | $0.2505 | $0.2598 | $0.2115 | $0.2339 | 9,746,735.23 |
2026-06-03 | $0.1981 | $0.2644 | $0.1951 | $0.2501 | 40,364,915.59 |
2026-06-02 | $0.1767 | $0.2185 | $0.1717 | $0.2009 | 3,672,630.44 |
2026-06-01 | $0.1710 | $0.1872 | $0.1657 | $0.1771 | 4,621,139.4 |
2026-05-31 | $0.1835 | $0.1907 | $0.1700 | $0.1714 | 2,599.75 |
2026-05-30 | $0.1905 | $0.2242 | $0.1814 | $0.1843 | 3,913.98 |
2026-05-29 | $0.1818 | $0.1930 | $0.1715 | $0.1906 | 3,773.95 |
2026-05-28 | $0.1760 | $0.1856 | $0.1658 | $0.1804 | 3,133.42 |
2026-05-27 | $0.1780 | $0.1805 | $0.1729 | $0.1767 | 2,674,544.34 |
2026-05-26 | $0.1799 | $0.1862 | $0.1771 | $0.1794 | 2,609,958.19 |
2026-05-25 | $0.1711 | $0.1860 | $0.1576 | $0.1805 | 3,960,310.74 |
2026-05-24 | $0.1731 | $0.1861 | $0.1697 | $0.1709 | 2,561,480.48 |
2026-05-23 | $0.1790 | $0.1830 | $0.1706 | $0.1726 | 2,823,757.44 |
2026-05-22 | $0.1810 | $0.1841 | $0.1698 | $0.1801 | 3,510,645.72 |
2026-05-21 | $0.1753 | $0.1919 | $0.1673 | $0.1811 | 4,799,875.21 |
2026-05-20 | $0.1674 | $0.1845 | $0.1670 | $0.1731 | 4,708,708.53 |
2026-05-19 | $0.1536 | $0.1801 | $0.1510 | $0.1673 | 11,115,785.5 |
2026-05-18 | $0.1391 | $0.1754 | $0.1340 | $0.1560 | 14,636,874.21 |
2026-05-17 | $0.1387 | $0.1492 | $0.1387 | $0.1401 | 2,828,038.11 |
您可以在哪裡購買 APR
關於 APR 價格歷史數據
APR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7396。另一方面，APR 價格軌跡的最低點（通常稱為「APR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 APR，那麼他目前將獲得 $0.6741 的可觀利潤。
按照設計，APR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，APR 的流通供應量約為 184,999,998.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
APR 歷史數據案例
以下是 APR 歷史數據在 APR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 APR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APR 歷史數據集，交易者可以獲取 APR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 APR 的風險。他們還可以確定資產 APR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 APR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 APR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 APR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
