REAL 價格歷史
(ASSET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2753 | $0.2867 | $0.2701 | $0.2744 | 7,028,336.01 |
2026-07-25 | $0.2771 | $0.2812 | $0.2712 | $0.2745 | 5,087,450.91 |
2026-07-24 | $0.2873 | $0.2897 | $0.2720 | $0.2768 | 2,805,083.46 |
2026-07-23 | $0.2759 | $0.2898 | $0.2704 | $0.2873 | 5,976,068.38 |
2026-07-22 | $0.2659 | $0.2872 | $0.2745 | $0.2759 | 4,064,846.28 |
2026-07-21 | $0.2721 | $0.2877 | $0.2635 | $0.2667 | 6,980,080.28 |
2026-07-20 | $0.2782 | $0.2832 | $0.2687 | $0.2719 | 4,462,180.98 |
2026-07-19 | $0.2825 | $0.2897 | $0.2734 | $0.2780 | 3,725,094.03 |
2026-07-18 | $0.2819 | $0.2870 | $0.2771 | $0.2820 | 2,814,666.69 |
2026-07-17 | $0.2712 | $0.2851 | $0.2712 | $0.2824 | 3,494,207.3 |
2026-07-16 | $0.2612 | $0.2726 | $0.2501 | $0.2716 | 2,813,889.48 |
2026-07-15 | $0.2639 | $0.2709 | $0.2593 | $0.2613 | 1,810,883.01 |
2026-07-14 | $0.2727 | $0.2716 | $0.2633 | $0.2639 | 1,703,676.52 |
2026-07-13 | $0.2765 | $0.2783 | $0.2693 | $0.2719 | 1,425,298.76 |
2026-07-12 | $0.2797 | $0.2831 | $0.2723 | $0.2761 | 1,339,575.12 |
2026-07-11 | $0.2810 | $0.2811 | $0.2712 | $0.2786 | 980,792.33 |
2026-07-10 | $0.2756 | $0.2853 | $0.2714 | $0.2811 | 1,162,006.51 |
2026-07-09 | $0.2893 | $0.2864 | $0.2578 | $0.2742 | 1,037,368.85 |
2026-07-08 | $0.2900 | $0.2901 | $0.2867 | $0.2891 | 988,400.48 |
2026-07-07 | $0.2912 | $0.2918 | $0.2883 | $0.2900 | 790,602.92 |
您可以在哪裡購買 ASSET
關於 ASSET 價格歷史數據
ASSET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASSET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASSET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2989。另一方面,ASSET 價格軌跡的最低點(通常稱為「ASSET 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASSET,那麼他目前將獲得 $0.2558 的可觀利潤。
按照設計,ASSET 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,ASSET 的流通供應量約為 152,037,429 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ASSET 歷史數據案例
以下是 ASSET 歷史數據在 ASSET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASSET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ASSET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASSET 歷史數據集,交易者可以獲取 ASSET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ASSET 的風險。他們還可以確定資產 ASSET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ASSET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ASSET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ASSET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
