REAL 價格歷史
(ASSET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1996 | $0.2280 | $0.2024 | $0.2202 | 1,186,993.69 |
2026-06-04 | $0.1960 | $0.2052 | $0.1887 | $0.1996 | 952,027.91 |
2026-06-03 | $0.1881 | $0.1987 | $0.1734 | $0.1970 | 1,071,383.43 |
2026-06-02 | $0.1682 | $0.1900 | $0.1646 | $0.1868 | 1,292,071.95 |
2026-06-01 | $0.1731 | $0.1734 | $0.1657 | $0.1684 | 1,042,194.73 |
2026-05-31 | -- | $0.1879 | $0.1655 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1879 | $0.1655 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1879 | $0.1655 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1879 | $0.1655 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1687 | $0.1879 | $0.1655 | $0.1840 | 1,541,130.74 |
2026-05-26 | $0.1745 | $0.1809 | $0.1666 | $0.1666 | 1,800,772.63 |
2026-05-25 | $0.1813 | $0.1822 | $0.1679 | $0.1744 | 2,061,418.13 |
2026-05-24 | $0.1960 | $0.1975 | $0.1802 | $0.1804 | 1,442,003.36 |
2026-05-23 | $0.1921 | $0.2013 | $0.1768 | $0.1962 | 2,180,431.16 |
2026-05-22 | $0.1658 | $0.1947 | $0.1583 | $0.1895 | 1,713,900.57 |
2026-05-21 | $0.1833 | $0.1853 | $0.1524 | $0.1662 | 1,595,329.3 |
2026-05-20 | $0.1842 | $0.1925 | $0.1715 | $0.1848 | 1,170,489.39 |
2026-05-19 | $0.1878 | $0.2034 | $0.1792 | $0.1840 | 1,000,982.51 |
2026-05-18 | $0.1904 | $0.1960 | $0.1708 | $0.1865 | 1,343,192.66 |
2026-05-17 | $0.1847 | $0.2384 | $0.1562 | $0.1872 | 3,467,737.11 |
您可以在哪裡購買 ASSET
關於 ASSET 價格歷史數據
ASSET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASSET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASSET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2384。另一方面，ASSET 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASSET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASSET，那麼他目前將獲得 $0.1953 的可觀利潤。
按照設計，ASSET 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ASSET 的流通供應量約為 112,303,179 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASSET 歷史數據案例
以下是 ASSET 歷史數據在 ASSET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASSET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASSET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASSET 歷史數據集，交易者可以獲取 ASSET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASSET 的風險。他們還可以確定資產 ASSET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASSET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASSET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASSET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
