
Asymmetry USDaf 價格歷史
(USDAF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.9818 | $0.9837 | $0.9793 | $0.9796 | 51,637.21 |
2026-06-04 | $0.9836 | $0.9862 | $0.9811 | $0.9818 | 42,694.92 |
2026-06-03 | $0.9799 | $0.9850 | $0.9803 | $0.9836 | 30,989.9 |
2026-06-02 | $0.9851 | $0.9862 | $0.9742 | $0.9800 | 134,212.81 |
2026-06-01 | $0.9824 | $0.9852 | $0.9822 | $0.9851 | 17,205.13 |
2026-05-31 | -- | $0.9880 | $0.9867 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.9880 | $0.9867 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.9880 | $0.9867 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.9880 | $0.9867 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.9852 | $0.9874 | $0.9851 | $0.9871 | 13,319.04 |
2026-05-26 | $0.9850 | $0.9861 | $0.9835 | $0.9852 | 23,876.22 |
2026-05-25 | $0.9876 | $0.9892 | $0.9842 | $0.9850 | 67,700.02 |
2026-05-24 | $0.9871 | $0.9876 | $0.9861 | $0.9876 | 25,349.27 |
2026-05-23 | $0.9880 | $0.9889 | $0.9867 | $0.9871 | 32,069.22 |
2026-05-22 | $0.9882 | $0.9894 | $0.9869 | $0.9879 | 29,291.08 |
2026-05-21 | $0.9872 | $0.9888 | $0.9871 | $0.9882 | 14,558.71 |
2026-05-20 | $0.9855 | $0.9874 | $0.9855 | $0.9872 | 15,578.3 |
2026-05-19 | $0.9679 | $0.9878 | $0.9678 | $0.9854 | 62,848.45 |
2026-05-18 | $0.9878 | $0.9892 | $0.9678 | $0.9679 | 53,309.75 |
2026-05-17 | $0.9890 | $0.9897 | $0.9787 | $0.9877 | 43,147.4 |
您可以在哪裡購買 USDAF
關於 USDAF 價格歷史數據
USDAF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDAF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDAF 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.18。另一方面,USDAF 價格軌跡的最低點(通常稱為「USDAF 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDAF,那麼他目前將獲得 $0.2386 的可觀利潤。
按照設計,USDAF 的總供應量將達到 572,729.56 個。截至目目前,USDAF 的流通供應量約為 572,729.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
USDAF 歷史數據案例
以下是 USDAF 歷史數據在 USDAF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDAF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USDAF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDAF 歷史數據集,交易者可以獲取 USDAF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USDAF 的風險。他們還可以確定資產 USDAF 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 USDAF 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USDAF 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USDAF 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

