Audiera 價格歷史
(BEAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0789 | $0.0850 | $0.0792 | $0.0845 | 17,095.78 |
2026-09-16 | $0.0852 | $0.0849 | $0.0784 | $0.0792 | 16,825.8 |
2026-09-15 | $0.0816 | $0.0865 | $0.0806 | $0.0848 | 23,653.03 |
2026-09-14 | $0.0829 | $0.0866 | $0.0798 | $0.0818 | 15,360.53 |
2026-09-13 | $0.0908 | $0.0931 | $0.0822 | $0.0832 | 15,696.83 |
2026-09-12 | $0.0811 | $0.1070 | $0.0817 | $0.0908 | 25,507.32 |
2026-09-11 | $0.0832 | $0.0838 | $0.0732 | $0.0809 | 23,413.2 |
2026-09-10 | $0.1249 | $0.1245 | $0.0794 | $0.0818 | 8,835,847.51 |
2026-09-09 | $0.1286 | $0.1299 | $0.1217 | $0.1246 | 18,783.27 |
2026-09-08 | $0.1282 | $0.1342 | $0.1246 | $0.1290 | 19,601.29 |
2026-09-07 | $0.1253 | $0.1334 | $0.1217 | $0.1286 | 22,768.26 |
2026-09-06 | $0.1250 | $0.1260 | $0.1206 | $0.1255 | 11,427.29 |
2026-09-05 | $0.1237 | $0.1273 | $0.1215 | $0.1248 | 20,903.69 |
2026-09-04 | $0.1237 | $0.1257 | $0.1185 | $0.1246 | 15,249.9 |
2026-09-03 | $0.1308 | $0.1301 | $0.1210 | $0.1227 | 16,659.7 |
2026-09-02 | $0.1258 | $0.1387 | $0.1226 | $0.1307 | 16,914.38 |
2026-09-01 | $0.1224 | $0.1301 | $0.1215 | $0.1265 | 19,865.81 |
2026-08-31 | $0.1358 | $0.1370 | $0.1207 | $0.1230 | 15,563.24 |
2026-08-30 | $0.1359 | $0.1510 | $0.1320 | $0.1356 | 21,044.38 |
2026-08-29 | $0.1247 | $0.1615 | $0.1224 | $0.1355 | 22,779.73 |
您可以在哪裡購買 BEAT
關於 BEAT 價格歷史數據
BEAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BEAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BEAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.99。另一方面，BEAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BEAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BEAT，那麼他目前將獲得 $10.92 的可觀利潤。
按照設計，BEAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BEAT 的流通供應量約為 139,300,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BEAT 歷史數據案例
以下是 BEAT 歷史數據在 BEAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BEAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BEAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BEAT 歷史數據集，交易者可以獲取 BEAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BEAT 的風險。他們還可以確定資產 BEAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BEAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BEAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BEAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
