Audiera 價格歷史
(BEAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $3.39 | $3.76 | $3.35 | $3.56 | 15,450,728.22 |
2026-07-25 | $3.23 | $3.48 | $2.97 | $3.36 | 14,600,049.38 |
2026-07-24 | $2.93 | $3.77 | $2.79 | $3.29 | 34,694,764.19 |
2026-07-23 | $2.60 | $3.09 | $2.51 | $2.97 | 11,035,446.77 |
2026-07-22 | $2.33 | $2.69 | $2.36 | $2.62 | 12,638,267.62 |
2026-07-21 | $2.50 | $2.52 | $2.19 | $2.35 | 5,831,807.99 |
2026-07-20 | $2.32 | $2.54 | $2.31 | $2.50 | 6,409,509.07 |
2026-07-19 | $2.39 | $2.40 | $2.30 | $2.32 | 4,613,397.64 |
2026-07-18 | $2.55 | $2.51 | $2.28 | $2.38 | 6,203,551.32 |
2026-07-17 | $2.61 | $2.60 | $2.45 | $2.52 | 6,328,399.18 |
2026-07-16 | $2.66 | $2.71 | $2.41 | $2.58 | 9,284,992.24 |
2026-07-15 | $2.58 | $2.84 | $2.49 | $2.65 | 11,681,918.56 |
2026-07-14 | $2.48 | $2.70 | $2.51 | $2.62 | 10,239,608.6 |
2026-07-13 | $2.74 | $2.84 | $2.43 | $2.57 | 13,827,363.18 |
2026-07-12 | $2.56 | $2.90 | $2.18 | $2.74 | 34,485,582.09 |
2026-07-11 | $2.47 | $3.80 | $2.23 | $2.45 | 32,906,838.74 |
2026-07-10 | $2.13 | $2.58 | $2.14 | $2.53 | 10,556,218.63 |
2026-07-09 | $2.21 | $2.44 | $2.10 | $2.13 | 14,109,059.17 |
2026-07-08 | $2.46 | $2.51 | $2.05 | $2.24 | 12,761,120.45 |
2026-07-07 | $2.42 | $2.72 | $2.38 | $2.46 | 14,964,421.17 |
您可以在哪裡購買 BEAT
關於 BEAT 價格歷史數據
BEAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BEAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BEAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.99。另一方面，BEAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BEAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BEAT，那麼他目前將獲得 $10.92 的可觀利潤。
按照設計，BEAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BEAT 的流通供應量約為 139,300,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BEAT 歷史數據案例
以下是 BEAT 歷史數據在 BEAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BEAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BEAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BEAT 歷史數據集，交易者可以獲取 BEAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BEAT 的風險。他們還可以確定資產 BEAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BEAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BEAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BEAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
