BabyBoomToken 價格歷史
(BBT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.0410 | $0.0435 | $0.0389 | $0.0403 | 96,860.71 |
2026-07-26 | $0.0441 | $0.0442 | $0.0403 | $0.0412 | 84,972.16 |
2026-07-25 | $0.0481 | $0.0483 | $0.0439 | $0.0441 | 86,128.25 |
2026-07-24 | $0.0475 | $0.0484 | $0.0457 | $0.0480 | 74,137.17 |
2026-07-23 | $0.0540 | $0.0548 | $0.0457 | $0.0473 | 82,971.74 |
2026-07-22 | $0.0487 | $0.0614 | $0.0482 | $0.0540 | 69,359.36 |
2026-07-21 | $0.0525 | $0.0539 | $0.0468 | $0.0485 | 76,257.95 |
2026-07-20 | $0.0499 | $0.0552 | $0.0471 | $0.0523 | 78,074.75 |
2026-07-19 | $0.0591 | $0.0589 | $0.0482 | $0.0499 | 85,961.37 |
2026-07-18 | $0.1345 | $0.1636 | $0.0577 | $0.0590 | 123,586.98 |
2026-07-17 | $0.1179 | $0.1365 | $0.1089 | $0.1339 | 78,984.33 |
2026-07-16 | $0.1462 | $0.1512 | $0.1160 | $0.1183 | 69,913.55 |
2026-07-15 | $0.1300 | $0.1518 | $0.1270 | $0.1440 | 72,216.18 |
2026-07-14 | $0.1289 | $0.1303 | $0.1134 | $0.1302 | 67,940.73 |
2026-07-13 | $0.1199 | $0.1387 | $0.1169 | $0.1291 | 78,218 |
2026-07-12 | $0.1119 | $0.1211 | $0.1024 | $0.1199 | 70,994.15 |
2026-07-11 | $0.1379 | $0.1377 | $0.1100 | $0.1126 | 74,068.37 |
2026-07-10 | $0.1159 | $0.1512 | $0.1160 | $0.1377 | 103,479.54 |
2026-07-09 | $0.1163 | $0.1182 | $0.1041 | $0.1160 | 184,399.45 |
2026-07-08 | $0.1113 | $0.1191 | $0.1062 | $0.1147 | 166,999.23 |
您可以在哪裡購買 BBT
關於 BBT 價格歷史數據
BBT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BBT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BBT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9397。另一方面，BBT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BBT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BBT，那麼他目前將獲得 $0.9019 的可觀利潤。
按照設計，BBT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BBT 的流通供應量約為 171,715,974 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BBT 歷史數據案例
以下是 BBT 歷史數據在 BBT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BBT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BBT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BBT 歷史數據集，交易者可以獲取 BBT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BBT 的風險。他們還可以確定資產 BBT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BBT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BBT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BBT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
