BabyBoomToken 價格歷史
(BBT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0491 | $0.0497 | $0.0465 | $0.0476 | 99,739.52 |
2026-09-16 | $0.0493 | $0.0505 | $0.0473 | $0.0491 | 72,985.72 |
2026-09-15 | $0.0503 | $0.0505 | $0.0468 | $0.0491 | 66,670.02 |
2026-09-14 | $0.0568 | $0.0567 | $0.0476 | $0.0504 | 88,655.33 |
2026-09-13 | $0.0544 | $0.0587 | $0.0540 | $0.0570 | 92,178.57 |
2026-09-12 | $0.0565 | $0.0584 | $0.0531 | $0.0548 | 92,135.54 |
2026-09-11 | $0.0560 | $0.0591 | $0.0554 | $0.0564 | 98,551.15 |
2026-09-10 | $0.0536 | $0.0604 | $0.0523 | $0.0562 | 100,681.33 |
2026-09-09 | $0.0462 | $0.0540 | $0.0461 | $0.0537 | 112,397.21 |
2026-09-08 | $0.0552 | $0.0553 | $0.0455 | $0.0464 | 77,863.09 |
2026-09-07 | $0.0513 | $0.0556 | $0.0505 | $0.0553 | 99,606.79 |
2026-09-06 | $0.0474 | $0.0521 | $0.0471 | $0.0515 | 98,855.76 |
2026-09-05 | $0.0459 | $0.0483 | $0.0443 | $0.0474 | 104,948.32 |
2026-09-04 | $0.0478 | $0.0478 | $0.0423 | $0.0460 | 95,925.09 |
2026-09-03 | $0.0483 | $0.0491 | $0.0450 | $0.0477 | 81,725.2 |
2026-09-02 | $0.0504 | $0.0508 | $0.0467 | $0.0485 | 90,802.53 |
2026-09-01 | $0.0496 | $0.0528 | $0.0488 | $0.0506 | 86,141.37 |
2026-08-31 | $0.0552 | $0.0562 | $0.0479 | $0.0496 | 75,395.81 |
2026-08-30 | $0.0535 | $0.0577 | $0.0526 | $0.0551 | 83,113.33 |
2026-08-29 | $0.0536 | $0.0587 | $0.0522 | $0.0535 | 84,166.32 |
您可以在哪裡購買 BBT
關於 BBT 價格歷史數據
BBT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BBT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BBT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9397。另一方面，BBT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BBT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BBT，那麼他目前將獲得 $0.9036 的可觀利潤。
按照設計，BBT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BBT 的流通供應量約為 171,715,974 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BBT 歷史數據案例
以下是 BBT 歷史數據在 BBT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BBT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BBT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BBT 歷史數據集，交易者可以獲取 BBT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BBT 的風險。他們還可以確定資產 BBT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BBT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BBT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BBT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
