Bag on Bonk 價格歷史
(BAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.000628 | $0.000634 | $0.000601 | $0.000619 | 110.07 |
2026-07-27 | $0.000648 | $0.000665 | $0.000625 | $0.000628 | 807.71 |
2026-07-26 | $0.000646 | $0.000653 | $0.000642 | $0.000652 | 109.71 |
2026-07-25 | $0.000662 | $0.000668 | $0.000635 | $0.000642 | 841.58 |
2026-07-24 | $0.000679 | $0.000680 | $0.000659 | $0.000666 | 222.05 |
2026-07-23 | $0.000719 | $0.000725 | $0.000674 | $0.000677 | 806.51 |
2026-07-22 | $0.000740 | $0.000746 | $0.000714 | $0.000718 | 779.91 |
2026-07-21 | $0.000739 | $0.000752 | $0.000732 | $0.000744 | 1.56 |
2026-07-20 | $0.000728 | $0.000740 | $0.000719 | $0.000736 | 184.95 |
2026-07-19 | $0.000736 | $0.000754 | $0.000723 | $0.000728 | 872.85 |
2026-07-18 | $0.000742 | $0.000749 | $0.000730 | $0.000740 | 15.52 |
2026-07-17 | $0.000805 | $0.000799 | $0.000730 | $0.000740 | 1,381.34 |
2026-07-16 | $0.000831 | $0.000832 | $0.000792 | $0.000801 | 508.21 |
2026-07-15 | $0.000827 | $0.000845 | $0.000819 | $0.000831 | 177.09 |
2026-07-14 | $0.000775 | $0.000833 | $0.000759 | $0.000828 | 1,398.43 |
2026-07-13 | $0.000876 | $0.000882 | $0.000762 | $0.000774 | 3,414.12 |
2026-07-12 | $0.000886 | $0.000889 | $0.000856 | $0.000876 | 28.7 |
2026-07-11 | $0.000879 | $0.000891 | $0.000867 | $0.000886 | 456.91 |
2026-07-10 | $0.000877 | $0.000900 | $0.000868 | $0.000878 | 183.66 |
2026-07-09 | $0.000909 | $0.000905 | $0.000872 | $0.000875 | 985.87 |
您可以在哪裡購買 BAG
關於 BAG 價格歷史數據
BAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.004946。另一方面，BAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAG，那麼他目前將獲得 $0.004849 的可觀利潤。
按照設計，BAG 的總供應量將達到 999,742,748.62 個。截至目目前，BAG 的流通供應量約為 999,742,748.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAG 歷史數據案例
以下是 BAG 歷史數據在 BAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAG 歷史數據集，交易者可以獲取 BAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAG 的風險。他們還可以確定資產 BAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
