Bag on Bonk 價格歷史
(BAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-11 | $0.000864 | $0.000876 | $0.000822 | $0.000861 | 757.82 |
2026-06-10 | $0.000856 | $0.000875 | $0.000823 | $0.000866 | 905.16 |
2026-06-09 | $0.000897 | $0.000902 | $0.000845 | $0.000848 | 487.98 |
2026-06-08 | $0.000870 | $0.000901 | $0.000850 | $0.000895 | 383.08 |
2026-06-07 | $0.000811 | $0.000873 | $0.000800 | $0.000866 | 713.45 |
2026-06-06 | $0.000875 | $0.000897 | $0.000789 | $0.000807 | 3,625.14 |
2026-06-05 | $0.000970 | $0.000973 | $0.000859 | $0.000872 | 3,078.91 |
2026-06-04 | $0.001035 | $0.001047 | $0.000944 | $0.000973 | 434.5 |
2026-06-03 | $0.001299 | $0.001312 | $0.000980 | $0.001040 | 13,125.27 |
2026-06-02 | $0.001261 | $0.001381 | $0.001172 | $0.001292 | 12,765.2 |
2026-06-01 | $0.001324 | $0.001357 | $0.001250 | $0.001252 | 1,511.87 |
2026-05-31 | -- | $0.001759 | $0.001373 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001759 | $0.001373 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001759 | $0.001373 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001759 | $0.001373 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001793 | $0.001798 | $0.001373 | $0.001442 | 13,328.88 |
2026-05-26 | $0.001834 | $0.001845 | $0.001764 | $0.001799 | 1,204.14 |
2026-05-25 | $0.001843 | $0.001860 | $0.001797 | $0.001834 | 716.39 |
2026-05-24 | $0.001883 | $0.001939 | $0.001829 | $0.001843 | 1,541.44 |
2026-05-23 | $0.001868 | $0.001926 | $0.001753 | $0.001888 | 4,974.03 |
您可以在哪裡購買 BAG
關於 BAG 價格歷史數據
BAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.004946。另一方面，BAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAG，那麼他目前將獲得 $0.004849 的可觀利潤。
按照設計，BAG 的總供應量將達到 999,742,748.77 個。截至目目前，BAG 的流通供應量約為 999,742,748.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAG 歷史數據案例
以下是 BAG 歷史數據在 BAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAG 歷史數據集，交易者可以獲取 BAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAG 的風險。他們還可以確定資產 BAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
