Bankless BED Index 價格歷史
(BED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | -- | $76.65 | $74.28 | -- | -- |
2026-06-09 | $78.79 | $79.19 | $75.12 | $75.48 | 1,734.67 |
2026-06-08 | $76.25 | $79.32 | $75.19 | $78.50 | 3,181.07 |
2026-06-07 | $74.63 | $77.33 | $74.13 | $76.20 | 2,596.93 |
2026-06-06 | $73.80 | $76.17 | $72.43 | $74.54 | 5,165.44 |
2026-06-05 | $80.25 | $80.58 | $72.86 | $73.71 | 4,647.19 |
2026-06-04 | $82.98 | $83.26 | $78.16 | $80.32 | 4,516.67 |
2026-06-03 | $84.33 | $85.17 | $82.16 | $82.91 | 3,057.83 |
2026-06-02 | $89.14 | $90.09 | $83.94 | $84.37 | 4,630.79 |
2026-06-01 | $91.28 | $91.84 | $88.82 | $89.11 | 1,897.84 |
2026-05-31 | -- | $95.19 | $92.26 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $95.19 | $92.26 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $95.19 | $92.26 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $95.19 | $92.26 | -- | -- |
2026-05-27 | $94.84 | $95.19 | $93.22 | $93.96 | 249.47 |
2026-05-26 | $97.32 | $97.97 | $94.84 | $94.84 | 483.98 |
2026-05-25 | $95.48 | $97.80 | $94.74 | $97.42 | 863.19 |
2026-05-24 | -- | $96.97 | $94.67 | -- | -- |
2026-05-23 | -- | $95.04 | $92.68 | -- | -- |
2026-05-22 | -- | $98.12 | $96.88 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BED
關於 BED 價格歷史數據
BED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BED 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $198.73。另一方面，BED 價格軌跡的最低點（通常稱為「BED 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BED，那麼他目前將獲得 $162.09 的可觀利潤。
按照設計，BED 的總供應量將達到 4,252.78 個。截至目目前，BED 的流通供應量約為 4,252.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BED 歷史數據案例
以下是 BED 歷史數據在 BED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BED 歷史數據集，交易者可以獲取 BED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BED 的風險。他們還可以確定資產 BED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
