Basis Cash 價格歷史
(BAC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.002507 | $0.002507 | $0.002403 | $0.002406 | 565.96 |
2026-07-25 | $0.002577 | $0.002604 | $0.002506 | $0.002506 | 47.01 |
2026-07-24 | $0.002580 | $0.002605 | $0.002467 | $0.002577 | 2,289.27 |
2026-07-23 | $0.002688 | $0.002688 | $0.002576 | $0.002582 | 539.42 |
2026-07-22 | $0.002688 | $0.002688 | $0.002601 | $0.002688 | 190.66 |
2026-07-21 | $0.002621 | $0.002735 | $0.002621 | $0.002662 | 2,776.75 |
2026-07-20 | $0.002630 | $0.002692 | $0.002601 | $0.002621 | 130.62 |
2026-07-19 | $0.002651 | $0.002749 | $0.002610 | $0.002630 | 641.65 |
2026-07-18 | $0.002618 | $0.002705 | $0.002579 | $0.002651 | 1,126.34 |
2026-07-17 | $0.002670 | $0.002789 | $0.002482 | $0.002618 | 2,205.39 |
2026-07-16 | $0.002738 | $0.003104 | $0.002644 | $0.002670 | 8,027.03 |
2026-07-15 | $0.002750 | $0.002870 | $0.002732 | $0.002787 | 519.72 |
2026-07-14 | $0.003033 | $0.003071 | $0.002678 | $0.002750 | 1,250.04 |
2026-07-13 | $0.003018 | $0.003122 | $0.002989 | $0.003033 | 514.03 |
2026-07-12 | $0.003108 | $0.003300 | $0.003016 | $0.003058 | 911.54 |
2026-07-11 | $0.003085 | $0.003178 | $0.003011 | $0.003108 | 600.13 |
2026-07-10 | $0.003047 | $0.003161 | $0.002953 | $0.003120 | 3,024.9 |
2026-07-09 | $0.003156 | $0.003210 | $0.002927 | $0.003047 | 4,787.61 |
2026-07-08 | $0.003798 | $0.003768 | $0.003018 | $0.003157 | 9,994.95 |
2026-07-07 | $0.002590 | $0.003898 | $0.002712 | $0.003768 | 17,573.3 |
您可以在哪裡購買 BAC
關於 BAC 價格歷史數據
BAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $1.01K。另一方面,BAC 價格軌跡的最低點(通常稱為「BAC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAC,那麼他目前將獲得 $1.01K 的可觀利潤。
按照設計,BAC 的總供應量將達到 54,575,249.83 個。截至目目前,BAC 的流通供應量約為 54,575,249.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BAC 歷史數據案例
以下是 BAC 歷史數據在 BAC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAC 歷史數據集,交易者可以獲取 BAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BAC 的風險。他們還可以確定資產 BAC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BAC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BAC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BAC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
