OuroLayer 價格歷史
(OURO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000719 | $0.000825 | $0.000333 | $0.000760 | 140,486.64 |
2026-09-16 | $0.001129 | $0.001284 | $0.000578 | $0.000718 | 112,092.32 |
2026-09-15 | $0.001626 | $0.001754 | $0.001063 | $0.001129 | 105,997.83 |
2026-09-14 | $0.001598 | $0.002003 | $0.000969 | $0.001719 | 157,437.37 |
2026-09-13 | $0.001174 | $0.001665 | $0.001066 | $0.001599 | 105,976.67 |
2026-09-12 | $0.002073 | $0.002077 | $0.000813 | $0.001127 | 178,224.43 |
2026-09-11 | $0.002700 | $0.002772 | $0.001434 | $0.002044 | 307,694.45 |
2026-09-10 | $0.004474 | $0.004294 | $0.001541 | $0.002679 | 691,006.34 |
2026-09-09 | $0.004385 | $0.004949 | $0.002717 | $0.004486 | 1,162,184.84 |
2026-09-08 | $0.001868 | $0.007633 | $0.001288 | $0.004418 | 3,454,253.34 |
2026-09-07 | $0.000167 | $0.004055 | $0.000158 | $0.001875 | 1,732,769.62 |
2026-09-06 | -- | $0.000203 | $0.000142 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 OURO
關於 OURO 價格歷史數據
OURO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OURO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OURO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.007986。另一方面,OURO 價格軌跡的最低點(通常稱為「OURO 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 OURO,那麼他目前將獲得 $0.007844 的可觀利潤。
按照設計,OURO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,OURO 的流通供應量約為 877,074,987.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OURO 歷史數據案例
以下是 OURO 歷史數據在 OURO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OURO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OURO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OURO 歷史數據集,交易者可以獲取 OURO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OURO 的風險。他們還可以確定資產 OURO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OURO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OURO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OURO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
