Battle Bulls 價格歷史
(BULL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $319.70 | $319.70 | $318.04 | $318.10 | 88,807.55 |
2026-07-28 | $300.16 | $319.71 | $300.27 | $319.71 | 89,535.82 |
2026-07-27 | $298.19 | $300.23 | $296.86 | $300.19 | 90,958.61 |
2026-07-26 | $297.54 | $298.35 | $297.00 | $298.27 | 120,357.03 |
2026-07-25 | $301.20 | $301.50 | $297.47 | $297.54 | 134,355.87 |
2026-07-24 | $306.13 | $306.02 | $301.09 | $301.18 | 140,073.72 |
2026-07-23 | $299.98 | $306.40 | $299.84 | $306.07 | 133,131.97 |
2026-07-22 | $295.82 | $300.00 | $289.37 | $299.91 | 85,701.02 |
2026-07-21 | $290.08 | $298.70 | $287.39 | $295.68 | 96,020.82 |
2026-07-20 | $284.79 | $290.24 | $282.26 | $289.98 | 99,498.95 |
2026-07-19 | $283.37 | $288.15 | $282.68 | $284.67 | 112,612.22 |
2026-07-18 | $280.63 | $284.66 | $280.81 | $283.40 | 104,164.51 |
2026-07-17 | $282.85 | $282.62 | $275.95 | $280.96 | 80,000.51 |
2026-07-16 | $287.04 | $286.51 | $280.81 | $282.66 | 108,305.81 |
2026-07-15 | $283.46 | $287.64 | $282.15 | $286.50 | 113,406.33 |
2026-07-14 | $277.49 | $284.58 | $273.83 | $284.09 | 86,505.68 |
2026-07-13 | $283.28 | $284.39 | $275.54 | $277.46 | 89,246.22 |
2026-07-12 | $284.23 | $286.20 | $282.42 | $283.26 | 99,599.74 |
2026-07-11 | $283.17 | $285.77 | $281.51 | $285.02 | 119,912.54 |
2026-07-10 | -- | $286.46 | $279.31 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BULL
關於 BULL 價格歷史數據
BULL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BULL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BULL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.58K。另一方面，BULL 價格軌跡的最低點（通常稱為「BULL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BULL，那麼他目前將獲得 $3.49K 的可觀利潤。
按照設計，BULL 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BULL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BULL 歷史數據案例
以下是 BULL 歷史數據在 BULL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BULL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BULL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BULL 歷史數據集，交易者可以獲取 BULL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BULL 的風險。他們還可以確定資產 BULL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BULL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BULL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BULL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
