Mira 價格歷史
(MIRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.0403 | $0.0408 | $0.0383 | $0.0405 | 5,073,641.3 |
2026-07-27 | $0.0425 | $0.0437 | $0.0401 | $0.0403 | 6,865,947.86 |
2026-07-26 | $0.0445 | $0.0453 | $0.0416 | $0.0425 | 10,104,739.99 |
2026-07-25 | $0.0438 | $0.0480 | $0.0428 | $0.0444 | 22,510,669.45 |
2026-07-24 | $0.0459 | $0.0463 | $0.0434 | $0.0438 | 8,744,341.96 |
2026-07-23 | $0.0580 | $0.0539 | $0.0457 | $0.0459 | 50,182.19 |
2026-07-22 | $0.0417 | $0.0694 | $0.0416 | $0.0642 | 23,440,732.99 |
2026-07-21 | $0.0403 | $0.0444 | $0.0401 | $0.0417 | 7,155,018.32 |
2026-07-20 | $0.0407 | $0.0408 | $0.0384 | $0.0404 | 2,314,845.5 |
2026-07-19 | $0.0403 | $0.0416 | $0.0403 | $0.0407 | 2,095,308.06 |
2026-07-18 | $0.0418 | $0.0422 | $0.0403 | $0.0403 | 1,704,812.43 |
2026-07-17 | $0.0425 | $0.0426 | $0.0409 | $0.0419 | 2,040,870.75 |
2026-07-16 | $0.0428 | $0.0435 | $0.0421 | $0.0425 | 2,730,112.65 |
2026-07-15 | $0.0425 | $0.0433 | $0.0417 | $0.0428 | 1,808,083.63 |
2026-07-14 | $0.0418 | $0.0428 | $0.0407 | $0.0425 | 1,679,615.86 |
2026-07-13 | $0.0434 | $0.0436 | $0.0412 | $0.0417 | 1,766,037.62 |
2026-07-12 | $0.0443 | $0.0448 | $0.0430 | $0.0433 | 2,758,198.77 |
2026-07-11 | $0.0444 | $0.0463 | $0.0440 | $0.0444 | 3,938,529.72 |
2026-07-10 | $0.0434 | $0.0450 | $0.0436 | $0.0446 | 2,257,834.14 |
2026-07-09 | $0.0424 | $0.0441 | $0.0423 | $0.0434 | 2,873,237.72 |
您可以在哪裡購買 MIRA
關於 MIRA 價格歷史數據
MIRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.68。另一方面，MIRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIRA，那麼他目前將獲得 $2.64 的可觀利潤。
按照設計，MIRA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MIRA 的流通供應量約為 203,900,836 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIRA 歷史數據案例
以下是 MIRA 歷史數據在 MIRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIRA 歷史數據集，交易者可以獲取 MIRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIRA 的風險。他們還可以確定資產 MIRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
