Bedrock 價格歷史
(BR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6252 | $0.7151 | $0.5151 | $0.6740 | 27,509,603.64 |
2026-09-16 | $0.2669 | $0.6352 | $0.2068 | $0.6195 | 49,690,728.17 |
2026-09-15 | $0.5259 | $0.5631 | $0.2513 | $0.2680 | 13,442,888.02 |
2026-09-14 | $0.2769 | $0.5490 | $0.2944 | $0.5307 | 19,694,597.11 |
2026-09-13 | $0.2530 | $0.2970 | $0.2431 | $0.2875 | 2,410,063.71 |
2026-09-12 | $0.2666 | $0.2618 | $0.2455 | $0.2514 | 620,951.73 |
2026-09-11 | $0.2826 | $0.2765 | $0.2597 | $0.2655 | 1,576,852.43 |
2026-09-10 | $0.3146 | $0.3224 | $0.2596 | $0.2838 | 2,168,294.96 |
2026-09-09 | $0.2694 | $0.3225 | $0.2638 | $0.3138 | 2,538,818.07 |
2026-09-08 | $0.2568 | $0.2828 | $0.2525 | $0.2686 | 2,985,253.95 |
2026-09-07 | $0.2445 | $0.2586 | $0.2293 | $0.2545 | 2,770,574.75 |
2026-09-06 | $0.2829 | $0.2841 | $0.2357 | $0.2452 | 2,631,391.5 |
2026-09-05 | $0.3129 | $0.3198 | $0.2744 | $0.2791 | 2,363,853.5 |
2026-09-04 | $0.3020 | $0.3361 | $0.2924 | $0.3062 | 3,986,044.17 |
2026-09-03 | $0.2148 | $0.3847 | $0.2097 | $0.3059 | 5,924,194.03 |
2026-09-02 | $0.2087 | $0.2170 | $0.2038 | $0.2150 | 1,851,330.23 |
2026-09-01 | $0.2201 | $0.2175 | $0.2048 | $0.2085 | 1,932,538.44 |
2026-08-31 | $0.2138 | $0.2238 | $0.2099 | $0.2203 | 2,061,286.52 |
2026-08-30 | $0.2344 | $0.2355 | $0.2131 | $0.2139 | 1,709,501.64 |
2026-08-29 | $0.2420 | $0.2470 | $0.2310 | $0.2346 | 2,143,836.01 |
您可以在哪裡購買 BR
關於 BR 價格歷史數據
BR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.6969。另一方面，BR 價格軌跡的最低點（通常稱為「BR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BR，那麼他目前將獲得 $0.6577 的可觀利潤。
按照設計，BR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BR 的流通供應量約為 296,666,666 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BR 歷史數據案例
以下是 BR 歷史數據在 BR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BR 歷史數據集，交易者可以獲取 BR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BR 的風險。他們還可以確定資產 BR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
