Bedrock 價格歷史
(BR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1002 | $0.1075 | $0.0935 | $0.0994 | 5,976,718.18 |
2026-06-05 | $0.1131 | $0.1153 | $0.0985 | $0.1001 | 5,833,318.17 |
2026-06-04 | $0.1262 | $0.1322 | $0.1045 | $0.1131 | 6,322,900.25 |
2026-06-03 | $0.1079 | $0.1299 | $0.1050 | $0.1260 | 2,624,149.37 |
2026-06-02 | $0.1184 | $0.1190 | $0.1074 | $0.1080 | 719,408.1 |
2026-06-01 | $0.1124 | $0.1193 | $0.1100 | $0.1190 | 759,522.39 |
2026-05-31 | $0.1141 | $0.1167 | $0.1115 | $0.1125 | 2,894.6 |
2026-05-30 | $0.1173 | $0.1193 | $0.1135 | $0.1141 | 3,907.39 |
2026-05-29 | $0.1161 | $0.1192 | $0.1101 | $0.1167 | 3,296.98 |
2026-05-28 | $0.1303 | $0.1366 | $0.1145 | $0.1158 | 2,789.87 |
2026-05-27 | $0.1271 | $0.1333 | $0.1217 | $0.1302 | 992,866.85 |
2026-05-26 | $0.1259 | $0.1325 | $0.1188 | $0.1276 | 872,228.32 |
2026-05-25 | $0.1202 | $0.1269 | $0.1177 | $0.1258 | 882,942.41 |
2026-05-24 | $0.1231 | $0.1243 | $0.1191 | $0.1203 | 764,793.89 |
2026-05-23 | $0.1258 | $0.1274 | $0.1159 | $0.1229 | 1,054,484.15 |
2026-05-22 | $0.1265 | $0.1423 | $0.1255 | $0.1260 | 1,371,495.35 |
2026-05-21 | $0.1298 | $0.1284 | $0.1221 | $0.1275 | 917,136.69 |
2026-05-20 | $0.1289 | $0.1352 | $0.1170 | $0.1301 | 1,174,968.75 |
2026-05-19 | $0.1261 | $0.1311 | $0.1234 | $0.1296 | 761,554.54 |
2026-05-18 | $0.1281 | $0.1315 | $0.1247 | $0.1256 | 1,024,319.81 |
您可以在哪裡購買 BR
關於 BR 價格歷史數據
BR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2571。另一方面，BR 價格軌跡的最低點（通常稱為「BR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BR，那麼他目前將獲得 $0.2179 的可觀利潤。
按照設計，BR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BR 的流通供應量約為 251,250,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BR 歷史數據案例
以下是 BR 歷史數據在 BR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BR 歷史數據集，交易者可以獲取 BR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BR 的風險。他們還可以確定資產 BR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
