
Bee Trade Finance 價格歷史
(BTF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.4961 | $0.4979 | $0.4089 | $0.4145 | 647,190.64 |
2026-06-04 | $0.5561 | $0.5525 | $0.4918 | $0.4961 | 820,793.07 |
2026-06-03 | $0.5646 | $0.5750 | $0.5473 | $0.5561 | 860,373.8 |
2026-06-02 | $0.5959 | $0.6061 | $0.5634 | $0.5646 | 71,423.69 |
2026-06-01 | -- | $0.6193 | $0.5926 | $0.5959 | 5,865.44 |
2026-05-31 | -- | $0.6319 | $0.6208 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.6319 | $0.6208 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.6319 | $0.6208 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.6286 | $0.6319 | $0.6208 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.6363 | $0.6364 | $0.6232 | $0.6286 | 552.27 |
2026-05-26 | $0.6320 | $0.6451 | $0.6320 | $0.6362 | 11.81 |
2026-05-25 | $0.6379 | $0.6379 | $0.6277 | $0.6320 | 122.71 |
2026-05-24 | $0.6252 | $0.6555 | $0.6251 | $0.6379 | 15,510.17 |
2026-05-23 | $0.6559 | $0.6565 | $0.6239 | $0.6252 | 526,444.72 |
2026-05-22 | $0.6526 | $0.6657 | $0.6508 | $0.6559 | 211,860.03 |
2026-05-21 | $0.6570 | $0.6630 | $0.6474 | $0.6538 | 185,465.69 |
2026-05-20 | $0.6540 | $0.6570 | $0.6492 | $0.6570 | 916.79 |
2026-05-19 | $0.6531 | $0.6644 | $0.6486 | $0.6540 | 281,771.58 |
2026-05-18 | $0.6640 | $0.6643 | $0.6491 | $0.6531 | 541,761.42 |
2026-05-17 | $0.6640 | $0.6640 | $0.6639 | $0.6640 | 444 |
您可以在哪裡購買 BTF
關於 BTF 價格歷史數據
BTF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTF 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.27。另一方面,BTF 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTF 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTF,那麼他目前將獲得 $3.25 的可觀利潤。
按照設計,BTF 的總供應量將達到 1,080,000,000 個。截至目目前,BTF 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BTF 歷史數據案例
以下是 BTF 歷史數據在 BTF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTF 歷史數據集,交易者可以獲取 BTF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTF 的風險。他們還可以確定資產 BTF 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BTF 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTF 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTF 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

