Bigcoin 價格歷史
(BIG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0348 | $0.0350 | $0.0327 | $0.0337 | 578.3 |
2026-07-25 | $0.0327 | $0.0350 | $0.0325 | $0.0350 | 339.4 |
2026-07-24 | $0.0309 | $0.0336 | $0.0305 | $0.0327 | 664.33 |
2026-07-23 | $0.0299 | $0.0318 | $0.0299 | $0.0309 | 280.08 |
2026-07-22 | $0.0289 | $0.0301 | $0.0272 | $0.0299 | 625.57 |
2026-07-21 | $0.0298 | $0.0302 | $0.0283 | $0.0289 | 597.42 |
2026-07-20 | $0.0264 | $0.0298 | $0.0252 | $0.0297 | 765.92 |
2026-07-19 | $0.0279 | $0.0323 | $0.0200 | $0.0263 | 5,807.05 |
2026-07-18 | $0.0305 | $0.0309 | $0.0273 | $0.0279 | 579.66 |
2026-07-17 | $0.0309 | $0.0331 | $0.0291 | $0.0305 | 1,425.13 |
2026-07-16 | $0.0330 | $0.0330 | $0.0306 | $0.0309 | 262.69 |
2026-07-15 | $0.0335 | $0.0338 | $0.0321 | $0.0329 | 322.27 |
2026-07-14 | $0.0334 | $0.0337 | $0.0311 | $0.0336 | 469.4 |
2026-07-13 | $0.0348 | $0.0369 | $0.0334 | $0.0334 | 1,025.16 |
2026-07-12 | $0.0368 | $0.0373 | $0.0344 | $0.0347 | 360.32 |
2026-07-11 | $0.0376 | $0.0423 | $0.0268 | $0.0368 | 6,394.64 |
2026-07-10 | $0.0386 | $0.0404 | $0.0360 | $0.0377 | 1,361.6 |
2026-07-09 | $0.0360 | $0.0409 | $0.0361 | $0.0386 | 1,089.68 |
2026-07-08 | $0.0406 | $0.0410 | $0.0359 | $0.0361 | 445.2 |
2026-07-07 | $0.0405 | $0.0419 | $0.0398 | $0.0404 | 176.18 |
您可以在哪裡購買 BIG
關於 BIG 價格歷史數據
BIG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.71。另一方面,BIG 價格軌跡的最低點(通常稱為「BIG 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BIG,那麼他目前將獲得 $6.69 的可觀利潤。
按照設計,BIG 的總供應量將達到 10,218,133.06 個。截至目目前,BIG 的流通供應量約為 10,218,133.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BIG 歷史數據案例
以下是 BIG 歷史數據在 BIG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BIG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIG 歷史數據集,交易者可以獲取 BIG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BIG 的風險。他們還可以確定資產 BIG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BIG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BIG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BIG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
