Binance-Peg Tezos Token 價格歷史
(XTZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2248 | $0.2293 | $0.2232 | $0.2250 | 264.09 |
2026-07-25 | $0.2307 | $0.2308 | $0.2240 | $0.2251 | 80 |
2026-07-24 | $0.2272 | $0.2381 | $0.2223 | $0.2301 | 622.14 |
2026-07-23 | $0.2273 | $0.2283 | $0.2219 | $0.2277 | 192.32 |
2026-07-22 | $0.2308 | $0.2313 | $0.2213 | $0.2270 | 155.41 |
2026-07-21 | $0.2242 | $0.2312 | $0.2204 | $0.2311 | 320.58 |
2026-07-20 | $0.2258 | $0.2259 | $0.2188 | $0.2243 | 72.97 |
2026-07-19 | $0.2257 | $0.2278 | $0.2213 | $0.2256 | 25.38 |
2026-07-18 | $0.2203 | $0.2257 | $0.2202 | $0.2244 | 173.6 |
2026-07-17 | $0.2278 | $0.2271 | $0.2185 | $0.2212 | 295.78 |
2026-07-16 | $0.2304 | $0.2315 | $0.2228 | $0.2270 | 602.42 |
2026-07-15 | $0.2342 | $0.2359 | $0.2263 | $0.2298 | 142.07 |
2026-07-14 | $0.2219 | $0.2346 | $0.2195 | $0.2335 | 194.01 |
2026-07-13 | $0.2349 | $0.2347 | $0.2217 | $0.2219 | 79.11 |
2026-07-12 | $0.2370 | $0.2406 | $0.2296 | $0.2347 | 194.01 |
2026-07-11 | $0.2386 | $0.2398 | $0.2340 | $0.2376 | 67.31 |
2026-07-10 | $0.2395 | $0.2416 | $0.2350 | $0.2387 | 159.4 |
2026-07-09 | $0.2455 | $0.2484 | $0.2387 | $0.2397 | 224.89 |
2026-07-08 | $0.2469 | $0.2577 | $0.2445 | $0.2458 | 1,243.83 |
2026-07-07 | $0.2503 | $0.2525 | $0.2426 | $0.2465 | 116.94 |
您可以在哪裡購買 XTZ
關於 XTZ 價格歷史數據
XTZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XTZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XTZ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.89。另一方面,XTZ 價格軌跡的最低點(通常稱為「XTZ 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XTZ,那麼他目前將獲得 $1.69 的可觀利潤。
按照設計,XTZ 的總供應量將達到 5,050,000 個。截至目目前,XTZ 的流通供應量約為 5,050,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XTZ 歷史數據案例
以下是 XTZ 歷史數據在 XTZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XTZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XTZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XTZ 歷史數據集,交易者可以獲取 XTZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XTZ 的風險。他們還可以確定資產 XTZ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XTZ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XTZ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XTZ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
