Bitget Staked SOL 價格歷史
(BGSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $86.27 | $87.77 | $86.24 | $87.78 | 28,025.58 |
2026-07-25 | $86.09 | $86.52 | $85.45 | $86.28 | 28,147.98 |
2026-07-24 | $88.81 | $88.66 | $85.77 | $86.03 | 51,930.95 |
2026-07-23 | $91.34 | $91.39 | $88.24 | $88.69 | 38,483.94 |
2026-07-22 | $90.62 | $91.49 | $89.55 | $91.32 | 32,370.09 |
2026-07-21 | $90.60 | $91.54 | $89.90 | $90.65 | 78,683.01 |
2026-07-20 | $88.92 | $90.60 | $87.79 | $90.45 | 62,533.1 |
2026-07-19 | $87.15 | $89.10 | $87.12 | $88.85 | 104,566.65 |
2026-07-18 | $86.43 | $87.69 | $86.62 | $87.11 | 25,236.53 |
2026-07-17 | $89.00 | $88.80 | $85.36 | $86.86 | 52,487.58 |
2026-07-16 | $90.66 | $90.64 | $88.09 | $88.82 | 109,841.87 |
2026-07-15 | $89.93 | $91.55 | $89.30 | $90.58 | 30,381 |
2026-07-14 | $87.96 | $90.28 | $86.17 | $89.73 | 100,458.09 |
2026-07-13 | $89.97 | $90.65 | $87.32 | $88.04 | 71,290.51 |
2026-07-12 | $90.81 | $90.82 | $88.01 | $89.94 | 104,260.96 |
2026-07-11 | $90.55 | $91.36 | $89.87 | $90.81 | 25,452.73 |
2026-07-10 | $90.18 | $92.31 | $89.77 | $90.60 | 111,305.25 |
2026-07-09 | $88.84 | $91.21 | $89.10 | $89.99 | 19,817.8 |
2026-07-08 | $95.51 | $95.93 | $88.70 | $89.04 | 133,006.01 |
2026-07-07 | $94.38 | $96.32 | $93.39 | $95.25 | 203,324.79 |
您可以在哪裡購買 BGSOL
關於 BGSOL 價格歷史數據
BGSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BGSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BGSOL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $280.03。另一方面,BGSOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「BGSOL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BGSOL,那麼他目前將獲得 $210.20 的可觀利潤。
按照設計,BGSOL 的總供應量將達到 87,092.29 個。截至目目前,BGSOL 的流通供應量約為 87,092.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BGSOL 歷史數據案例
以下是 BGSOL 歷史數據在 BGSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BGSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BGSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BGSOL 歷史數據集,交易者可以獲取 BGSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BGSOL 的風險。他們還可以確定資產 BGSOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BGSOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BGSOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BGSOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
