IBM (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(IBMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $246.34 | $248.73 | $241.15 | $243.77 | 1,817,420.94 |
2026-09-16 | $255.74 | $257.64 | $245.43 | $246.62 | 1,828,533.85 |
2026-09-15 | $254.42 | $257.03 | $250.74 | $255.88 | 1,761,631.95 |
2026-09-14 | $248.34 | $256.93 | $247.67 | $254.93 | 1,856,837.15 |
2026-09-13 | $248.74 | $249.38 | $247.67 | $248.49 | 1,772,129.7 |
2026-09-12 | $243.57 | $249.38 | $244.10 | $249.27 | 1,734,140.98 |
2026-09-11 | $243.08 | $247.27 | $237.25 | $243.64 | 1,813,688.5 |
2026-09-10 | $237.07 | $247.61 | $240.57 | $242.83 | 1,784,144.2 |
2026-09-09 | $237.12 | $241.18 | $235.72 | $236.74 | 1,785,959.2 |
2026-09-08 | $240.82 | $241.37 | $236.00 | $236.93 | 1,799,899.03 |
2026-09-07 | $240.42 | $240.98 | $239.95 | $240.81 | 1,712,557.78 |
2026-09-06 | $240.64 | $240.95 | $239.96 | $240.48 | 1,740,789.33 |
2026-09-05 | $240.18 | $241.44 | $239.50 | $240.89 | 1,691,287.24 |
2026-09-04 | $240.47 | $241.48 | $237.07 | $240.47 | 1,686,162.45 |
2026-09-03 | $235.34 | $241.91 | $236.32 | $240.76 | 1,878,677.1 |
2026-09-02 | $237.05 | $238.60 | $234.01 | $235.81 | 1,724,535.46 |
2026-09-01 | $239.80 | $241.35 | $234.98 | $236.98 | 1,432,314.68 |
2026-08-31 | $240.89 | $241.41 | $237.69 | $239.62 | 1,556,806.26 |
2026-08-30 | $240.91 | $241.53 | $240.19 | $240.81 | 1,442,338.44 |
2026-08-29 | $242.37 | $241.85 | $240.23 | $241.16 | 1,547,407.82 |
您可以在哪裡購買 IBMON
關於 IBMON 價格歷史數據
IBMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IBMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IBMON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $345.73。另一方面，IBMON 價格軌跡的最低點（通常稱為「IBMON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IBMON，那麼他目前將獲得 $141.79 的可觀利潤。
按照設計，IBMON 的總供應量將達到 14,121.96 個。截至目目前，IBMON 的流通供應量約為 14,121.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IBMON 歷史數據案例
以下是 IBMON 歷史數據在 IBMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IBMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IBMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IBMON 歷史數據集，交易者可以獲取 IBMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IBMON 的風險。他們還可以確定資產 IBMON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IBMON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IBMON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IBMON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
