Bluzelle 價格歷史
(BLZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.008661 | $0.008656 | $0.008020 | $0.008118 | 203,708.57 |
2026-06-05 | $0.008844 | $0.008925 | $0.008634 | $0.008649 | 135,049.01 |
2026-06-04 | $0.008957 | $0.009087 | $0.008694 | $0.008839 | 145,873.36 |
2026-06-03 | $0.009135 | $0.0102 | $0.008910 | $0.008962 | 264,521.59 |
2026-06-02 | $0.009391 | $0.0105 | $0.009112 | $0.009117 | 264,691.64 |
2026-06-01 | $0.009458 | $0.009586 | $0.009377 | $0.009389 | 144,409.91 |
2026-05-31 | -- | $0.009891 | $0.009718 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009891 | $0.009718 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009891 | $0.009718 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009891 | $0.009718 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009900 | $0.009927 | $0.009770 | $0.009815 | 130,427.41 |
2026-05-26 | $0.009941 | $0.0100 | $0.009877 | $0.009900 | 151,999.25 |
2026-05-25 | $0.009980 | $0.0101 | $0.009919 | $0.009946 | 147,938.47 |
2026-05-24 | $0.009950 | $0.0101 | $0.009888 | $0.009995 | 154,099.6 |
2026-05-23 | $0.0101 | $0.0102 | $0.009800 | $0.009956 | 186,944.75 |
2026-05-22 | $0.0100 | $0.0102 | $0.009970 | $0.0101 | 124,876.63 |
2026-05-21 | $0.0104 | $0.0107 | $0.009968 | $0.0100 | 188,374.45 |
2026-05-20 | $0.0100 | $0.0106 | $0.0101 | $0.0104 | 231,391.9 |
2026-05-19 | $0.0101 | $0.0101 | $0.009965 | $0.0100 | 152,115.03 |
2026-05-18 | $0.0104 | $0.0104 | $0.009991 | $0.0101 | 162,652.64 |
您可以在哪裡購買 BLZ
關於 BLZ 價格歷史數據
BLZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.7831。另一方面，BLZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BLZ，那麼他目前將獲得 $0.7765 的可觀利潤。
按照設計，BLZ 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，BLZ 的流通供應量約為 471,420,624.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLZ 歷史數據案例
以下是 BLZ 歷史數據在 BLZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLZ 歷史數據集，交易者可以獲取 BLZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLZ 的風險。他們還可以確定資產 BLZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
