Bluzelle 價格歷史
(BLZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.006841 | $0.006966 | $0.006533 | $0.006653 | 180,743.24 |
2026-07-25 | $0.006985 | $0.007007 | $0.006802 | $0.006889 | 62,345.99 |
2026-07-24 | $0.006965 | $0.007041 | $0.006915 | $0.006979 | 48,114.85 |
2026-07-23 | $0.006990 | $0.007102 | $0.006950 | $0.006956 | 73,472.36 |
2026-07-22 | $0.006968 | $0.007083 | $0.006886 | $0.007011 | 88,432.94 |
2026-07-21 | $0.006888 | $0.007044 | $0.006878 | $0.006958 | 58,314.68 |
2026-07-20 | $0.007021 | $0.007072 | $0.006851 | $0.006886 | 62,321.86 |
2026-07-19 | $0.007055 | $0.007099 | $0.006992 | $0.007023 | 62,130.53 |
2026-07-18 | $0.006981 | $0.007255 | $0.006910 | $0.007040 | 148,098.13 |
2026-07-17 | $0.007056 | $0.007064 | $0.006935 | $0.006983 | 67,151.14 |
2026-07-16 | $0.007109 | $0.007143 | $0.007044 | $0.007066 | 49,322.78 |
2026-07-15 | $0.007269 | $0.007322 | $0.007042 | $0.007102 | 65,240.7 |
2026-07-14 | $0.007198 | $0.007308 | $0.007107 | $0.007261 | 65,424.08 |
2026-07-13 | $0.007310 | $0.007322 | $0.007118 | $0.007199 | 81,455.85 |
2026-07-12 | $0.007289 | $0.007423 | $0.007163 | $0.007312 | 72,099.55 |
2026-07-11 | $0.007232 | $0.008500 | $0.007159 | $0.007314 | 233,196.99 |
2026-07-10 | $0.007398 | $0.007412 | $0.007111 | $0.007253 | 47,251.95 |
2026-07-09 | $0.007305 | $0.007472 | $0.007292 | $0.007414 | 36,916.48 |
2026-07-08 | $0.007418 | $0.007796 | $0.007142 | $0.007296 | 90,683.23 |
2026-07-07 | $0.007544 | $0.009185 | $0.007341 | $0.007420 | 433,731.86 |
您可以在哪裡購買 BLZ
關於 BLZ 價格歷史數據
BLZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLZ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $0.7831。另一方面,BLZ 價格軌跡的最低點(通常稱為「BLZ 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLZ,那麼他目前將獲得 $0.7766 的可觀利潤。
按照設計,BLZ 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前,BLZ 的流通供應量約為 473,020,824.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BLZ 歷史數據案例
以下是 BLZ 歷史數據在 BLZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BLZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLZ 歷史數據集,交易者可以獲取 BLZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BLZ 的風險。他們還可以確定資產 BLZ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BLZ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BLZ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BLZ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
