Brazil National Football Team Fan Token 價格歷史
(BFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.001275 | $0.001279 | $0.001175 | $0.001241 | 56,693.79 |
2026-07-27 | $0.001196 | $0.001279 | $0.001064 | $0.001272 | 53,348.22 |
2026-07-26 | $0.000904 | $0.001580 | $0.000901 | $0.001196 | 56,306.22 |
2026-07-25 | $0.000825 | $0.000972 | $0.000803 | $0.000904 | 57,377.13 |
2026-07-24 | $0.000929 | $0.000950 | $0.000811 | $0.000824 | 54,084.91 |
2026-07-23 | $0.000929 | $0.000959 | $0.000879 | $0.000929 | 54,946.34 |
2026-07-22 | $0.000925 | $0.000952 | $0.000875 | $0.000928 | 55,566.8 |
2026-07-21 | $0.000903 | $0.000961 | $0.000877 | $0.000925 | 54,781.66 |
2026-07-20 | $0.000916 | $0.000995 | $0.000871 | $0.000903 | 54,093.78 |
2026-07-19 | $0.000998 | $0.001002 | $0.000911 | $0.000920 | 54,366.95 |
2026-07-18 | $0.000975 | $0.001002 | $0.000917 | $0.001002 | 53,963.36 |
2026-07-17 | $0.000914 | $0.001098 | $0.000910 | $0.000975 | 53,162.22 |
2026-07-16 | $0.000834 | $0.000914 | $0.000828 | $0.000910 | 54,028.94 |
2026-07-15 | $0.000973 | $0.001073 | $0.000801 | $0.000831 | 57,510.78 |
2026-07-14 | $0.001012 | $0.001012 | $0.000973 | $0.000979 | 53,385.42 |
2026-07-13 | $0.001050 | $0.001108 | $0.000976 | $0.001012 | 52,747.29 |
2026-07-12 | $0.000889 | $0.001241 | $0.000887 | $0.001045 | 55,673.14 |
2026-07-11 | $0.000843 | $0.000904 | $0.000806 | $0.000889 | 55,135.59 |
2026-07-10 | $0.000847 | $0.000852 | $0.000799 | $0.000843 | 55,168.79 |
2026-07-09 | $0.000907 | $0.000909 | $0.000822 | $0.000847 | 55,858.47 |
您可以在哪裡購買 BFT
關於 BFT 價格歷史數據
BFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BFT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.67。另一方面，BFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BFT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BFT，那麼他目前將獲得 $1.67 的可觀利潤。
按照設計，BFT 的總供應量將達到 28,480,368 個。截至目目前，BFT 的流通供應量約為 28,480,368 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BFT 歷史數據案例
以下是 BFT 歷史數據在 BFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BFT 歷史數據集，交易者可以獲取 BFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BFT 的風險。他們還可以確定資產 BFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
