Brazilian real 價格歷史
(WBRL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.1955 | $0.1956 | $0.1943 | $0.1956 | 316.38 |
2026-07-27 | $0.1943 | $0.1955 | $0.1942 | $0.1955 | 502.78 |
2026-07-26 | $0.1945 | $0.1954 | $0.1942 | $0.1943 | 287.6 |
2026-07-25 | $0.1951 | $0.1953 | $0.1941 | $0.1946 | 539.87 |
2026-07-24 | $0.1950 | $0.1952 | $0.1939 | $0.1951 | 916.63 |
2026-07-23 | $0.1936 | $0.1952 | $0.1938 | $0.1950 | 972.84 |
2026-07-22 | $0.1936 | $0.1948 | $0.1936 | $0.1947 | 504.86 |
2026-07-21 | $0.1941 | $0.1946 | $0.1932 | $0.1946 | 730.51 |
2026-07-20 | $0.1940 | $0.1941 | $0.1930 | $0.1936 | 2,028.13 |
2026-07-19 | $0.1941 | $0.1941 | $0.1929 | $0.1930 | 345.97 |
2026-07-18 | $0.1946 | $0.1946 | $0.1930 | $0.1941 | 501.11 |
2026-07-17 | $0.1947 | $0.1947 | $0.1927 | $0.1946 | 813.73 |
2026-07-16 | $0.1932 | $0.1947 | $0.1930 | $0.1947 | 1,421.84 |
2026-07-15 | $0.1920 | $0.1939 | $0.1920 | $0.1932 | 2,408.87 |
2026-07-14 | $0.1915 | $0.1937 | $0.1915 | $0.1931 | 986.51 |
2026-07-13 | $0.1914 | $0.1927 | $0.1914 | $0.1926 | 3,320.51 |
2026-07-12 | $0.1915 | $0.1926 | $0.1913 | $0.1914 | 251.17 |
2026-07-11 | $0.1923 | $0.1926 | $0.1912 | $0.1914 | 2,007.43 |
2026-07-10 | $0.1922 | $0.1924 | $0.1911 | $0.1923 | 323.8 |
2026-07-09 | $0.1921 | $0.1922 | $0.1910 | $0.1922 | 409.42 |
您可以在哪裡購買 WBRL
關於 WBRL 價格歷史數據
WBRL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBRL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBRL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2030。另一方面，WBRL 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBRL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBRL，那麼他目前將獲得 $0.0222 的可觀利潤。
按照設計，WBRL 的總供應量將達到 7,633,032.5 個。截至目目前，WBRL 的流通供應量約為 7,633,032.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBRL 歷史數據案例
以下是 WBRL 歷史數據在 WBRL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBRL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBRL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBRL 歷史數據集，交易者可以獲取 WBRL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBRL 的風險。他們還可以確定資產 WBRL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBRL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBRL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBRL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
