Bucket USD 價格歷史
(USDB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.9976 | $1.00 | $0.9914 | $0.9994 | 237,253.03 |
2026-09-16 | $0.9934 | $1.01 | $0.9512 | $0.9971 | 96,443.63 |
2026-09-15 | $0.9979 | $1.00 | $0.9928 | $0.9949 | 72,384.88 |
2026-09-14 | $0.9981 | $1.00 | $0.9914 | $0.9980 | 116,177.21 |
2026-09-13 | $0.9981 | $0.9999 | $0.9948 | $0.9986 | 16,003.28 |
2026-09-12 | $0.9916 | $1.00 | $0.9950 | $0.9979 | 35,069.52 |
2026-09-11 | $0.9957 | $1.01 | $0.9916 | $1.0000 | 63,904.92 |
2026-09-10 | $0.9989 | $1.00 | $0.9940 | $0.9982 | 55,050.51 |
2026-09-09 | $0.9982 | $1.00 | $0.9924 | $0.9991 | 60,798.54 |
2026-09-08 | $0.9968 | $1.00 | $0.9929 | $0.9972 | 61,386.59 |
2026-09-07 | $0.9982 | $1.01 | $0.9931 | $0.9981 | 163,707.12 |
2026-09-06 | $0.9973 | $1.00 | $0.9949 | $0.9973 | 60,515.67 |
2026-09-05 | $0.9990 | $1.00 | $0.9948 | $0.9973 | 45,109.63 |
2026-09-04 | $0.9992 | $1.01 | $0.9911 | $0.9985 | 58,067.62 |
2026-09-03 | $0.9985 | $1.00 | $0.9952 | $0.9969 | 65,018.8 |
2026-09-02 | $0.9976 | $1.00 | $0.9941 | $0.9980 | 36,174.2 |
2026-09-01 | $0.9984 | $1.00 | $0.9953 | $0.9968 | 39,515.3 |
2026-08-31 | $0.9969 | $1.00 | $0.9919 | $0.9981 | 49,243.75 |
2026-08-30 | $0.9981 | $1.00 | $0.9950 | $0.9971 | 34,421.97 |
2026-08-29 | $0.9983 | $1.00 | $0.9927 | $0.9997 | 57,374.83 |
您可以在哪裡購買 USDB
關於 USDB 價格歷史數據
USDB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.07。另一方面，USDB 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDB，那麼他目前將獲得 $0.1960 的可觀利潤。
按照設計，USDB 的總供應量將達到 11,427,419.83 個。截至目目前，USDB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USDB 歷史數據案例
以下是 USDB 歷史數據在 USDB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDB 歷史數據集，交易者可以獲取 USDB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDB 的風險。他們還可以確定資產 USDB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
