c0mpute 價格歷史
(ZERO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.002651 | $0.002980 | $0.002390 | $0.002534 | 202,844.75 |
2026-07-25 | $0.002088 | $0.002730 | $0.002060 | $0.002652 | 225,349.84 |
2026-07-24 | $0.002469 | $0.002490 | $0.002060 | $0.002092 | 203,660.45 |
2026-07-23 | $0.002772 | $0.002870 | $0.002430 | $0.002471 | 232,659.99 |
2026-07-22 | $0.002747 | $0.003360 | $0.002300 | $0.002812 | 323,793.38 |
2026-07-21 | $0.002034 | $0.002770 | $0.001870 | $0.002750 | 291,011.86 |
2026-07-20 | $0.002709 | $0.002620 | $0.001870 | $0.002085 | 360,230.86 |
2026-07-19 | $0.002777 | $0.002860 | $0.002550 | $0.002687 | 213,211.76 |
2026-07-18 | $0.003055 | $0.003200 | $0.002580 | $0.002762 | 221,241.41 |
2026-07-17 | $0.003530 | $0.003600 | $0.002590 | $0.003104 | 356,530.82 |
2026-07-16 | $0.003776 | $0.004490 | $0.003340 | $0.003520 | 490,683.32 |
2026-07-15 | $0.003166 | $0.004640 | $0.002860 | $0.003803 | 424,269.56 |
2026-07-14 | $0.002489 | $0.003530 | $0.002390 | $0.003136 | 466,304.62 |
2026-07-13 | $0.002491 | $0.002700 | $0.002290 | $0.002481 | 338,828.87 |
2026-07-12 | $0.003104 | $0.003300 | $0.002350 | $0.002384 | 370,815.58 |
2026-07-11 | $0.002866 | $0.003390 | $0.002630 | $0.003103 | 370,701.11 |
2026-07-10 | $0.003774 | $0.004040 | $0.002730 | $0.002847 | 436,158.46 |
2026-07-09 | $0.003549 | $0.004030 | $0.002940 | $0.003757 | 640,861.4 |
2026-07-08 | $0.005407 | $0.005270 | $0.003460 | $0.003503 | 677,106.13 |
2026-07-07 | $0.006045 | $0.006340 | $0.004700 | $0.005425 | 979,486 |
您可以在哪裡購買 ZERO
關於 ZERO 價格歷史數據
ZERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZERO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0137。另一方面,ZERO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ZERO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZERO,那麼他目前將獲得 $0.0136 的可觀利潤。
按照設計,ZERO 的總供應量將達到 984,980,866.4 個。截至目目前,ZERO 的流通供應量約為 884,980,866.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ZERO 歷史數據案例
以下是 ZERO 歷史數據在 ZERO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ZERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZERO 歷史數據集,交易者可以獲取 ZERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ZERO 的風險。他們還可以確定資產 ZERO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ZERO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ZERO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ZERO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
