Candles 價格歷史
(SN31)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.7352 | $0.7749 | $0.7360 | $0.7623 | 1,550.35 |
2026-07-25 | $0.7456 | $0.7552 | $0.7337 | $0.7352 | 8,398.19 |
2026-07-24 | $0.7868 | $0.7940 | $0.7376 | $0.7464 | 11,258.24 |
2026-07-23 | $0.8185 | $0.8197 | $0.7810 | $0.7867 | 31,604.08 |
2026-07-22 | $0.7895 | $0.8233 | $0.7825 | $0.8193 | 97,928.15 |
2026-07-21 | $0.7765 | $0.7963 | $0.7620 | $0.7875 | 8,884 |
2026-07-20 | $0.7907 | $0.7986 | $0.7725 | $0.7765 | 3,097.54 |
2026-07-19 | $0.7630 | $0.7994 | $0.7756 | $0.7907 | 16,360.18 |
2026-07-18 | $0.7721 | $0.7812 | $0.7515 | $0.7610 | 20,859.75 |
2026-07-17 | $0.7971 | $0.8008 | $0.7460 | $0.7757 | 26,078.78 |
2026-07-16 | $0.8500 | $0.8514 | $0.7892 | $0.7967 | 168,957.82 |
2026-07-15 | $0.8854 | $0.8889 | $0.8092 | $0.8484 | 21,513.16 |
2026-07-14 | $0.8813 | $0.8897 | $0.8332 | $0.8850 | 27,788.64 |
2026-07-13 | $0.9022 | $0.9065 | $0.8623 | $0.8821 | 39,694.63 |
2026-07-12 | $0.8827 | $0.9073 | $0.8519 | $0.9009 | 14,705.63 |
2026-07-11 | $0.8492 | $0.8957 | $0.8355 | $0.8832 | 29,255.46 |
2026-07-10 | $0.9151 | $0.9537 | $0.8407 | $0.8500 | 77,079.99 |
2026-07-09 | $0.9336 | $0.9825 | $0.8770 | $0.9142 | 29,876.64 |
2026-07-08 | $1.02 | $1.03 | $0.9273 | $0.9336 | 34,648.46 |
2026-07-07 | $1.02 | $1.05 | $0.9933 | $1.02 | 5,288.07 |
您可以在哪裡購買 SN31
關於 SN31 價格歷史數據
SN31 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN31 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN31 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.05。另一方面，SN31 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN31 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN31，那麼他目前將獲得 $1.67 的可觀利潤。
按照設計，SN31 的總供應量將達到 1,266,761.96 個。截至目目前，SN31 的流通供應量約為 1,266,761.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN31 歷史數據案例
以下是 SN31 歷史數據在 SN31 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN31 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN31 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN31 歷史數據集，交易者可以獲取 SN31 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN31 的風險。他們還可以確定資產 SN31 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN31 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN31 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN31 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
