Canton 價格歷史
(CC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1209 | $0.1242 | $0.1204 | $0.1235 | 7,744,664.98 |
2026-07-25 | $0.1189 | $0.1211 | $0.1156 | $0.1210 | 9,102,296.55 |
2026-07-24 | $0.1194 | $0.1231 | $0.1180 | $0.1187 | 7,294,303.63 |
2026-07-23 | $0.1236 | $0.1236 | $0.1186 | $0.1196 | 9,905,586.53 |
2026-07-22 | $0.1256 | $0.1272 | $0.1233 | $0.1236 | 7,635,549.37 |
2026-07-21 | $0.1239 | $0.1271 | $0.1230 | $0.1258 | 7,442,011.72 |
2026-07-20 | $0.1274 | $0.1290 | $0.1228 | $0.1239 | 8,926,652.06 |
2026-07-19 | $0.1246 | $0.1286 | $0.1241 | $0.1274 | 6,039,532.08 |
2026-07-18 | $0.1281 | $0.1287 | $0.1245 | $0.1246 | 9,386,875.9 |
2026-07-17 | $0.1348 | $0.1345 | $0.1276 | $0.1281 | 13,428,343.98 |
2026-07-16 | $0.1381 | $0.1409 | $0.1323 | $0.1347 | 13,897,310.96 |
2026-07-15 | $0.1324 | $0.1449 | $0.1318 | $0.1383 | 24,723,471 |
2026-07-14 | $0.1329 | $0.1338 | $0.1293 | $0.1325 | 7,908,820.31 |
2026-07-13 | $0.1378 | $0.1366 | $0.1325 | $0.1326 | 7,616,670.48 |
2026-07-12 | $0.1355 | $0.1386 | $0.1342 | $0.1376 | 7,197,410.28 |
2026-07-11 | $0.1337 | $0.1362 | $0.1318 | $0.1355 | 9,274,513.9 |
2026-07-10 | $0.1345 | $0.1356 | $0.1308 | $0.1338 | 11,413,590.81 |
2026-07-09 | $0.1259 | $0.1356 | $0.1256 | $0.1340 | 14,667,432.24 |
2026-07-08 | $0.1336 | $0.1331 | $0.1246 | $0.1259 | 16,258,774.65 |
2026-07-07 | $0.1394 | $0.1391 | $0.1320 | $0.1335 | 9,798,910.71 |
您可以在哪裡購買 CC
關於 CC 價格歷史數據
CC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1942。另一方面，CC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CC，那麼他目前將獲得 $0.1351 的可觀利潤。
按照設計，CC 的總供應量將達到 38,352,920,163.28 個。截至目目前，CC 的流通供應量約為 38,352,920,163.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CC 歷史數據案例
以下是 CC 歷史數據在 CC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CC 歷史數據集，交易者可以獲取 CC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CC 的風險。他們還可以確定資產 CC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
