Car 價格歷史
(CAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $25.28 | $25.62 | $24.68 | $25.31 | 7,632.04 |
2026-06-05 | $26.71 | $26.80 | $25.05 | $25.28 | 11,129.99 |
2026-06-04 | $28.19 | $28.04 | $26.36 | $26.77 | 13,443.79 |
2026-06-03 | $28.72 | $29.20 | $27.78 | $28.06 | 9,137.63 |
2026-06-02 | $30.29 | $30.61 | $28.67 | $28.92 | 8,852.48 |
2026-06-01 | $31.13 | $31.52 | $30.15 | $30.29 | 33,631.95 |
2026-05-31 | -- | $31.93 | $31.11 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $31.93 | $31.11 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $31.93 | $31.11 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $31.93 | $31.11 | -- | -- |
2026-05-27 | $31.91 | $32.15 | $31.45 | $31.64 | 2,229.84 |
2026-05-26 | $32.37 | $32.45 | $31.91 | $31.98 | 1,428.13 |
2026-05-25 | $32.01 | $32.56 | $31.90 | $32.42 | 3,047.18 |
2026-05-24 | $31.80 | $32.40 | $31.76 | $32.00 | 937.87 |
2026-05-23 | $32.49 | $32.70 | $31.25 | $31.83 | 1,386.03 |
2026-05-22 | $32.60 | $33.05 | $32.40 | $32.48 | 2,914.88 |
2026-05-21 | $35.32 | $35.44 | $32.46 | $32.65 | 66,249.17 |
2026-05-20 | $36.65 | $36.99 | $35.28 | $35.32 | 15,691.66 |
2026-05-19 | $37.49 | $37.88 | $36.40 | $36.65 | 19,876.82 |
2026-05-18 | $38.17 | $38.37 | $36.92 | $37.49 | 15,142.91 |
您可以在哪裡購買 CAR
關於 CAR 價格歷史數據
CAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $89.34。另一方面，CAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「CAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CAR，那麼他目前將獲得 $85.40 的可觀利潤。
按照設計，CAR 的總供應量將達到 1,514,737.96 個。截至目目前，CAR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CAR 歷史數據案例
以下是 CAR 歷史數據在 CAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAR 歷史數據集，交易者可以獲取 CAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CAR 的風險。他們還可以確定資產 CAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
