Trac Network 價格歷史
(TNK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1160 | $0.1216 | $0.1111 | $0.1216 | 94,965.08 |
2026-07-25 | $0.1050 | $0.1176 | $0.1034 | $0.1160 | 90,233.92 |
2026-07-24 | $0.1218 | $0.1224 | $0.1028 | $0.1051 | 118,040.16 |
2026-07-23 | -- | $0.1277 | $0.1119 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1141 | $0.1136 | $0.1091 | $0.1126 | 74,536.24 |
2026-07-21 | $0.1204 | $0.1197 | $0.1115 | $0.1142 | 81,620.36 |
2026-07-20 | $0.1225 | $0.1281 | $0.1173 | $0.1193 | 123,099.07 |
2026-07-19 | $0.1276 | $0.1300 | $0.1205 | $0.1225 | 98,381.33 |
2026-07-18 | $0.1329 | $0.1346 | $0.1240 | $0.1274 | 94,328.24 |
2026-07-17 | $0.1269 | $0.1386 | $0.1244 | $0.1329 | 119,021.86 |
2026-07-16 | $0.1277 | $0.1306 | $0.1239 | $0.1270 | 88,082.38 |
2026-07-15 | $0.1369 | $0.1387 | $0.1234 | $0.1277 | 100,593.58 |
2026-07-14 | $0.1298 | $0.1467 | $0.1246 | $0.1367 | 141,470.66 |
2026-07-13 | $0.1138 | $0.1303 | $0.1134 | $0.1298 | 105,919.28 |
2026-07-12 | $0.1184 | $0.1217 | $0.1099 | $0.1159 | 85,000.07 |
2026-07-11 | $0.1330 | $0.1342 | $0.1169 | $0.1180 | 107,232.92 |
2026-07-10 | $0.1203 | $0.1407 | $0.1177 | $0.1328 | 91,089.24 |
2026-07-09 | $0.1121 | $0.1270 | $0.1109 | $0.1216 | 127,159.63 |
2026-07-08 | $0.1072 | $0.1241 | $0.1063 | $0.1121 | 107,689.12 |
2026-07-07 | $0.1104 | $0.1148 | $0.1066 | $0.1072 | 91,595.33 |
您可以在哪裡購買 TNK
關於 TNK 價格歷史數據
TNK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TNK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TNK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5251。另一方面，TNK 價格軌跡的最低點（通常稱為「TNK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TNK，那麼他目前將獲得 $0.4519 的可觀利潤。
按照設計，TNK 的總供應量將達到 15,600,000 個。截至目目前，TNK 的流通供應量約為 15,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TNK 歷史數據案例
以下是 TNK 歷史數據在 TNK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TNK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TNK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TNK 歷史數據集，交易者可以獲取 TNK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TNK 的風險。他們還可以確定資產 TNK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TNK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TNK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TNK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
