Celo Bridged WBTC (Celo) 價格歷史
(WBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $64.23K | $67.01K | $52.49K | $63.18K | 62,469.96 |
2026-07-27 | $62.00K | $68.42K | $42.99K | $64.24K | 54,904.8 |
2026-07-26 | $64.32K | $67.34K | $42.59K | $64.83K | 55,986.51 |
2026-07-25 | $63.56K | $67.32K | $42.69K | $64.46K | 59,673.28 |
2026-07-24 | $65.49K | $67.06K | $43.20K | $61.74K | 49,892.03 |
2026-07-23 | $65.44K | $68.72K | $32.33K | $65.01K | 48,661.91 |
2026-07-22 | $66.93K | $69.46K | $33.08K | $66.60K | 75,062.61 |
2026-07-21 | $65.18K | $69.41K | $54.26K | $63.37K | 73,607.16 |
2026-07-20 | $62.02K | $67.40K | $31.97K | $65.43K | 60,070.45 |
2026-07-19 | $64.04K | $66.99K | $32.03K | $62.09K | 48,781.56 |
2026-07-18 | $63.31K | $66.84K | $31.98K | $64.04K | 59,722.49 |
2026-07-17 | $64.67K | $66.81K | $31.47K | $63.26K | 68,526.34 |
2026-07-16 | $67.38K | $68.00K | $42.56K | $64.06K | 49,749.95 |
2026-07-15 | $64.54K | $67.46K | $31.98K | $63.88K | 48,881.74 |
2026-07-14 | $62.78K | $66.59K | $41.32K | $63.97K | 74,183.89 |
2026-07-13 | $63.86K | $67.34K | $56.44K | $62.83K | 77,644.29 |
2026-07-12 | $64.04K | $67.37K | $31.73K | $63.89K | 48,695.04 |
2026-07-11 | $63.19K | $67.54K | $31.77K | $64.56K | 60,236.35 |
2026-07-10 | $62.52K | $66.55K | $31.67K | $63.19K | 58,872.46 |
2026-07-09 | $62.31K | $66.03K | $41.36K | $62.95K | 69,446.62 |
您可以在哪裡購買 WBTC
關於 WBTC 價格歷史數據
WBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $126.70K。另一方面，WBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBTC，那麼他目前將獲得 $97.05K 的可觀利潤。
按照設計，WBTC 的總供應量將達到 4.92 個。截至目目前，WBTC 的流通供應量約為 4.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBTC 歷史數據案例
以下是 WBTC 歷史數據在 WBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 WBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBTC 的風險。他們還可以確定資產 WBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
