Celo Bridged WBTC (Celo) 價格歷史
(WBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $63.84K | $65.70K | $54.08K | $60.38K | 122,927.82 |
2026-06-04 | $66.71K | $68.02K | $31.96K | $64.74K | 326,938.22 |
2026-06-03 | $67.89K | $70.47K | $33.21K | $66.71K | 70,481.37 |
2026-06-02 | $71.36K | $75.86K | $47.50K | $67.48K | 322,600.9 |
2026-06-01 | $74.48K | $78.02K | $35.74K | $47.73K | 15,864.22 |
2026-05-31 | -- | $80.69K | $37.48K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $80.69K | $37.48K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $80.69K | $37.48K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $80.69K | $37.48K | -- | -- |
2026-05-27 | $76.34K | $80.69K | $37.48K | $75.26K | 41,838.42 |
2026-05-26 | $77.37K | $80.73K | $51.14K | $76.35K | 42,996.12 |
2026-05-25 | $71.60K | $80.09K | $38.15K | $77.31K | 27,448.62 |
2026-05-24 | $71.77K | $81.33K | $57.55K | $77.06K | 100,807.71 |
2026-05-23 | $75.63K | $80.42K | $37.11K | $71.77K | 42,786.9 |
2026-05-22 | $78.42K | $83.49K | $66.34K | $78.09K | 28,860.65 |
2026-05-21 | $76.42K | $81.55K | $38.76K | $78.42K | 30,590.48 |
2026-05-20 | $75.97K | $80.88K | $63.37K | $76.41K | 29,887.37 |
2026-05-19 | $72.95K | $80.04K | $61.17K | $75.97K | 13,367.27 |
2026-05-18 | $77.79K | $80.44K | $38.48K | $75.89K | 85,675.61 |
2026-05-17 | $78.41K | $82.23K | $38.98K | $80.53K | 13,603.63 |
您可以在哪裡購買 WBTC
關於 WBTC 價格歷史數據
WBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $126.70K。另一方面，WBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBTC，那麼他目前將獲得 $96.77K 的可觀利潤。
按照設計，WBTC 的總供應量將達到 22.28 個。截至目目前，WBTC 的流通供應量約為 22.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBTC 歷史數據案例
以下是 WBTC 歷史數據在 WBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 WBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBTC 的風險。他們還可以確定資產 WBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
