
Centric Swap 價格歷史
(CNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.004666 | $0.004728 | $0.004606 | $0.004636 | 146,736.86 |
2026-06-04 | $0.005084 | $0.005087 | $0.004508 | $0.004718 | 147,674.17 |
2026-06-03 | $0.005114 | $0.005123 | $0.004953 | $0.005075 | 138,309.14 |
2026-06-02 | $0.005121 | $0.005158 | $0.005071 | $0.005121 | 147,923.79 |
2026-06-01 | $0.005155 | $0.005186 | $0.005121 | $0.005121 | 142,280.77 |
2026-05-31 | -- | $0.004567 | $0.004504 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004567 | $0.004504 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004567 | $0.004504 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004567 | $0.004504 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004545 | $0.004567 | $0.004504 | $0.004526 | 61,726.92 |
2026-05-26 | $0.004539 | $0.004567 | $0.004475 | $0.004516 | 144,768.72 |
2026-05-25 | $0.004687 | $0.004934 | $0.004269 | $0.004539 | 142,378.6 |
2026-05-24 | $0.004637 | $0.004738 | $0.004624 | $0.004675 | 142,395.55 |
2026-05-23 | $0.004644 | $0.004658 | $0.004624 | $0.004654 | 144,343.87 |
2026-05-22 | $0.004785 | $0.004788 | $0.004624 | $0.004658 | 140,769.32 |
2026-05-21 | $0.004486 | $0.004818 | $0.004475 | $0.004785 | 86,806.76 |
2026-05-20 | $0.004455 | $0.004528 | $0.004445 | $0.004498 | 134,831.16 |
2026-05-19 | $0.004677 | $0.004739 | $0.004445 | $0.004475 | 142,383.58 |
2026-05-18 | $0.004878 | $0.004909 | $0.004677 | $0.004677 | 123,477.38 |
2026-05-17 | $0.004838 | $0.004910 | $0.004649 | $0.004878 | 75,449.61 |
您可以在哪裡購買 CNS
關於 CNS 價格歷史數據
CNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CNS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0154。另一方面,CNS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CNS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CNS,那麼他目前將獲得 $0.0133 的可觀利潤。
按照設計,CNS 的總供應量將達到 6,104,431.73 個。截至目目前,CNS 的流通供應量約為 6,104,431.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CNS 歷史數據案例
以下是 CNS 歷史數據在 CNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CNS 歷史數據集,交易者可以獲取 CNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CNS 的風險。他們還可以確定資產 CNS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CNS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CNS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CNS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

