Centric Swap 價格歷史
(CNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | -- | $0.003971 | $0.003817 | -- | -- |
2026-09-16 | $0.003860 | $0.003903 | $0.003743 | $0.003817 | 64.09 |
2026-09-15 | $0.004062 | $0.004129 | $0.003820 | $0.003861 | 246 |
2026-09-14 | $0.003901 | $0.004071 | $0.003905 | $0.004066 | 255.98 |
2026-09-13 | $0.003999 | $0.004006 | $0.003869 | $0.003900 | 38.54 |
2026-09-12 | $0.004070 | $0.004094 | $0.003991 | $0.004002 | 254.96 |
2026-09-11 | $0.003656 | $0.004162 | $0.003628 | $0.004017 | 666.3 |
2026-09-10 | $0.003766 | $0.003787 | $0.003639 | $0.003661 | 56.13 |
2026-09-09 | $0.003754 | $0.003840 | $0.003713 | $0.003762 | 204.31 |
2026-09-08 | $0.004334 | $0.004420 | $0.003520 | $0.003757 | 2,624.86 |
2026-09-07 | $0.004506 | $0.004582 | $0.004333 | $0.004336 | 216.93 |
2026-09-06 | $0.004361 | $0.004556 | $0.004361 | $0.004503 | 69.29 |
2026-09-05 | $0.004247 | $0.004383 | $0.004236 | $0.004365 | 67.16 |
2026-09-04 | $0.004470 | $0.004485 | $0.004104 | $0.004248 | 690.01 |
2026-09-03 | $0.004211 | $0.004473 | $0.004178 | $0.004473 | 191.87 |
2026-09-02 | $0.004332 | $0.004316 | $0.004141 | $0.004217 | 61.36 |
2026-09-01 | $0.004468 | $0.004546 | $0.004262 | $0.004322 | 357.42 |
2026-08-31 | $0.004556 | $0.004632 | $0.004363 | $0.004459 | 108.63 |
2026-08-30 | $0.004455 | $0.004597 | $0.004433 | $0.004555 | 81.38 |
2026-08-29 | $0.004333 | $0.004471 | $0.004214 | $0.004457 | 351.55 |
您可以在哪裡購買 CNS
關於 CNS 價格歷史數據
CNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CNS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0195。另一方面，CNS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CNS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CNS，那麼他目前將獲得 $0.0174 的可觀利潤。
按照設計，CNS 的總供應量將達到 7,921,476.92 個。截至目目前，CNS 的流通供應量約為 7,921,476.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CNS 歷史數據案例
以下是 CNS 歷史數據在 CNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CNS 歷史數據集，交易者可以獲取 CNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CNS 的風險。他們還可以確定資產 CNS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CNS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CNS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CNS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
