CoinNavigator 價格歷史
(CNG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2045 | $0.2073 | $0.2022 | $0.2062 | 4,348.27 |
2026-09-16 | $0.2061 | $0.2078 | $0.2033 | $0.2044 | 3,836.75 |
2026-09-15 | $0.2110 | $0.2130 | $0.2044 | $0.2063 | 4,822.83 |
2026-09-14 | $0.2080 | $0.2154 | $0.2063 | $0.2107 | 5,580.87 |
2026-09-13 | $0.2083 | $0.2083 | $0.2058 | $0.2079 | 4,811.98 |
2026-09-12 | $0.2094 | $0.2142 | $0.2058 | $0.2083 | 6,672.22 |
2026-09-11 | $0.2087 | $0.2131 | $0.2024 | $0.2102 | 4,539.03 |
2026-09-10 | $0.2129 | $0.2136 | $0.2079 | $0.2087 | 3,869.7 |
2026-09-09 | $0.2133 | $0.2172 | $0.1997 | $0.2131 | 4,230.81 |
2026-09-08 | $0.2128 | $0.2142 | $0.2104 | $0.2133 | 4,815.78 |
2026-09-07 | $0.2145 | $0.2169 | $0.2127 | $0.2127 | 4,455.97 |
2026-09-06 | $0.2148 | $0.2159 | $0.2125 | $0.2145 | 3,669.58 |
2026-09-05 | $0.2149 | $0.2168 | $0.2127 | $0.2147 | 4,051.47 |
2026-09-04 | $0.2189 | $0.2199 | $0.2133 | $0.2148 | 4,735.85 |
2026-09-03 | $0.2086 | $0.2241 | $0.2077 | $0.2191 | 4,350.13 |
2026-09-02 | $0.2104 | $0.2100 | $0.2063 | $0.2086 | 4,925.2 |
2026-09-01 | $0.2121 | $0.2134 | $0.2064 | $0.2099 | 4,216.24 |
2026-08-31 | $0.2123 | $0.2143 | $0.2084 | $0.2120 | 4,378.97 |
2026-08-30 | $0.2331 | $0.2373 | $0.2092 | $0.2122 | 5,156.57 |
2026-08-29 | $0.2360 | $0.2379 | $0.2302 | $0.2331 | 4,221.69 |
您可以在哪裡購買 CNG
關於 CNG 價格歷史數據
CNG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CNG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CNG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $69.16。另一方面，CNG 價格軌跡的最低點（通常稱為「CNG 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CNG，那麼他目前將獲得 $68.98 的可觀利潤。
按照設計，CNG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CNG 的流通供應量約為 1,030,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CNG 歷史數據案例
以下是 CNG 歷史數據在 CNG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CNG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CNG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CNG 歷史數據集，交易者可以獲取 CNG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CNG 的風險。他們還可以確定資產 CNG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CNG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CNG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CNG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
