CYBRO 價格歷史
(CYBRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001351 | $0.001361 | $0.001334 | $0.001357 | 33,093.93 |
2026-09-16 | $0.001343 | $0.001358 | $0.001315 | $0.001350 | 34,627.95 |
2026-09-15 | $0.001357 | $0.001364 | $0.001337 | $0.001338 | 33,839.1 |
2026-09-14 | $0.001335 | $0.001357 | $0.001306 | $0.001357 | 37,180.97 |
2026-09-13 | $0.001321 | $0.001342 | $0.001311 | $0.001337 | 35,014.35 |
2026-09-12 | $0.001299 | $0.001331 | $0.001293 | $0.001320 | 37,679.91 |
2026-09-11 | $0.001273 | $0.001305 | $0.001264 | $0.001299 | 34,425.75 |
2026-09-10 | $0.001315 | $0.001321 | $0.001269 | $0.001274 | 32,375.67 |
2026-09-09 | $0.001326 | $0.001343 | $0.001314 | $0.001314 | 28,894.84 |
2026-09-08 | $0.001319 | $0.001328 | $0.001290 | $0.001325 | 36,432.61 |
2026-09-07 | $0.001346 | $0.001349 | $0.001308 | $0.001315 | 40,389.23 |
2026-09-06 | $0.001341 | $0.001354 | $0.001332 | $0.001344 | 34,211.74 |
2026-09-05 | $0.001308 | $0.001345 | $0.001297 | $0.001340 | 36,150.32 |
2026-09-04 | $0.001276 | $0.001327 | $0.001268 | $0.001310 | 36,691.16 |
2026-09-03 | $0.001273 | $0.001306 | $0.001266 | $0.001271 | 35,806.21 |
2026-09-02 | $0.001283 | $0.001288 | $0.001271 | $0.001273 | 22,918.07 |
2026-09-01 | $0.001307 | $0.001315 | $0.001282 | $0.001283 | 33,997.74 |
2026-08-31 | $0.001318 | $0.001320 | $0.001281 | $0.001307 | 35,021.09 |
2026-08-30 | $0.001304 | $0.001322 | $0.001291 | $0.001318 | 35,851.39 |
2026-08-29 | $0.001289 | $0.001305 | $0.001269 | $0.001302 | 41,121.52 |
您可以在哪裡購買 CYBRO
關於 CYBRO 價格歷史數據
CYBRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYBRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYBRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1871。另一方面，CYBRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYBRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CYBRO，那麼他目前將獲得 $0.1859 的可觀利潤。
按照設計，CYBRO 的總供應量將達到 499,999,745 個。截至目目前，CYBRO 的流通供應量約為 222,575,284 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYBRO 歷史數據案例
以下是 CYBRO 歷史數據在 CYBRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYBRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYBRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYBRO 歷史數據集，交易者可以獲取 CYBRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYBRO 的風險。他們還可以確定資產 CYBRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYBRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYBRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYBRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
