Collect on Fanable 價格歷史
(COLLECT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0155 | $0.0169 | $0.0151 | $0.0168 | 2,335,828.43 |
2026-09-16 | $0.0186 | $0.0186 | $0.0155 | $0.0155 | 3,706,407.88 |
2026-09-15 | $0.0180 | $0.0190 | $0.0180 | $0.0187 | 963,759.2 |
2026-09-14 | $0.0193 | $0.0209 | $0.0179 | $0.0180 | 2,371,560.3 |
2026-09-13 | $0.0195 | $0.0196 | $0.0180 | $0.0195 | 2,868,207.47 |
2026-09-12 | $0.0193 | $0.0215 | $0.0192 | $0.0195 | 5,677,769.14 |
2026-09-11 | $0.0192 | $0.0208 | $0.0179 | $0.0195 | 909,888.36 |
2026-09-10 | $0.0233 | $0.0231 | $0.0185 | $0.0193 | 5,479,454.53 |
2026-09-09 | $0.0290 | $0.0285 | $0.0223 | $0.0223 | 2,577,845.32 |
2026-09-08 | $0.0324 | $0.0377 | $0.0282 | $0.0288 | 11,923,513.62 |
2026-09-07 | $0.0416 | $0.0427 | $0.0314 | $0.0327 | 13,980,232.02 |
2026-09-06 | $0.0662 | $0.0679 | $0.0409 | $0.0417 | 19,257,746.11 |
2026-09-05 | $0.0799 | $0.1003 | $0.0642 | $0.0666 | 17,279,931.35 |
2026-09-04 | $0.0831 | $0.0824 | $0.0772 | $0.0799 | 6,184,912.43 |
2026-09-03 | $0.0746 | $0.0856 | $0.0739 | $0.0827 | 15,061,645.73 |
2026-09-02 | $0.0813 | $0.0871 | $0.0733 | $0.0743 | 7,343,715.67 |
2026-09-01 | $0.0741 | $0.0815 | $0.0741 | $0.0813 | 493,241.64 |
2026-08-31 | $0.0820 | $0.0873 | $0.0669 | $0.0742 | 12,803,062.24 |
2026-08-30 | $0.0754 | $0.0831 | $0.0606 | $0.0825 | 17,169,539.06 |
2026-08-29 | $0.0676 | $0.0765 | $0.0627 | $0.0754 | 8,005,478.84 |
您可以在哪裡購買 COLLECT
關於 COLLECT 價格歷史數據
COLLECT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COLLECT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COLLECT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1160。另一方面，COLLECT 價格軌跡的最低點（通常稱為「COLLECT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 COLLECT，那麼他目前將獲得 $0.1009 的可觀利潤。
按照設計，COLLECT 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，COLLECT 的流通供應量約為 537,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COLLECT 歷史數據案例
以下是 COLLECT 歷史數據在 COLLECT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COLLECT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COLLECT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COLLECT 歷史數據集，交易者可以獲取 COLLECT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COLLECT 的風險。他們還可以確定資產 COLLECT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 COLLECT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COLLECT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COLLECT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
