Comtech Gold 價格歷史
(CGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $143.57 | $146.34 | $140.00 | $139.07 | 293,773.86 |
2026-06-04 | $142.23 | $146.34 | $146.34 | $143.53 | 205,851.39 |
2026-06-03 | $144.24 | $146.34 | $146.34 | $142.23 | 691,435.66 |
2026-06-02 | $143.18 | $146.34 | $146.34 | $144.27 | 953,939.3 |
2026-06-01 | $144.69 | $146.34 | $146.34 | $143.20 | 953,127.91 |
2026-05-31 | $146.34 | $146.34 | $146.34 | $146.34 | 0 |
2026-05-30 | $146.34 | $146.34 | $146.34 | $146.34 | 0 |
2026-05-29 | $141.00 | $146.34 | $141.00 | $146.34 | 0 |
2026-05-28 | $142.20 | $144.90 | $141.00 | $141.00 | 0 |
2026-05-27 | $144.56 | $144.90 | $141.65 | $142.27 | 929,662.57 |
2026-05-26 | $146.81 | $141.65 | $141.65 | $144.76 | 944,503.87 |
2026-05-25 | $145.08 | $141.65 | $141.65 | $146.81 | 922,381.93 |
2026-05-24 | $145.30 | $145.73 | $141.65 | $145.09 | 892,605.57 |
2026-05-23 | $145.17 | $145.73 | $145.73 | $143.07 | 875,646.74 |
2026-05-22 | $144.85 | $145.73 | $145.73 | $145.16 | 950,379.9 |
2026-05-21 | $146.06 | $145.73 | $145.73 | $144.53 | 959,376.75 |
2026-05-20 | $144.65 | $145.73 | $144.14 | $145.62 | 961,671.36 |
2026-05-19 | $145.86 | $144.86 | $144.14 | $144.71 | 934,389.83 |
2026-05-18 | $145.61 | $148.20 | $144.86 | $146.02 | 959,634.35 |
2026-05-17 | $144.25 | $148.20 | $148.20 | $144.99 | 898,106.44 |
您可以在哪裡購買 CGO
關於 CGO 價格歷史數據
CGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CGO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $178.71。另一方面，CGO 價格軌跡的最低點（通常稱為「CGO 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 CGO，那麼他目前將獲得 $127.10 的可觀利潤。
按照設計，CGO 的總供應量將達到 39,000 個。截至目目前，CGO 的流通供應量約為 39,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CGO 歷史數據案例
以下是 CGO 歷史數據在 CGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CGO 歷史數據集，交易者可以獲取 CGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CGO 的風險。他們還可以確定資產 CGO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CGO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CGO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CGO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
