AVA (Travala) 價格歷史
(AVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1522 | $0.3234 | $0.1512 | $0.2824 | 124,630,693.25 |
2026-09-16 | $0.1636 | $0.1635 | $0.1510 | $0.1524 | 9,301,925.85 |
2026-09-15 | $0.1652 | $0.1700 | $0.1592 | $0.1635 | 9,115,288.14 |
2026-09-14 | $0.1760 | $0.1782 | $0.1636 | $0.1656 | 9,535,069.22 |
2026-09-13 | $0.1612 | $0.2104 | $0.1605 | $0.1749 | 31,376,548.35 |
2026-09-12 | $0.1582 | $0.1621 | $0.1514 | $0.1607 | 9,454,745.91 |
2026-09-11 | $0.1517 | $0.1594 | $0.1473 | $0.1585 | 11,475,246.65 |
2026-09-10 | $0.1674 | $0.1673 | $0.1513 | $0.1516 | 8,887,959.34 |
2026-09-09 | $0.1718 | $0.1738 | $0.1642 | $0.1672 | 7,797,235.67 |
2026-09-08 | $0.1561 | $0.1752 | $0.1563 | $0.1723 | 10,138,937.77 |
2026-09-07 | $0.1660 | $0.1667 | $0.1557 | $0.1562 | 8,156,185.86 |
2026-09-06 | $0.1699 | $0.1750 | $0.1631 | $0.1654 | 7,720,357.45 |
2026-09-05 | $0.1672 | $0.1761 | $0.1654 | $0.1698 | 9,622,593.16 |
2026-09-04 | $0.2009 | $0.2022 | $0.1626 | $0.1664 | 13,632,284.67 |
2026-09-03 | $0.1861 | $0.2013 | $0.1826 | $0.2012 | 8,634,015.35 |
2026-09-02 | $0.1938 | $0.1934 | $0.1850 | $0.1861 | 8,607,526.05 |
2026-09-01 | $0.1940 | $0.1970 | $0.1920 | $0.1935 | 8,510,426.61 |
2026-08-31 | $0.2003 | $0.2019 | $0.1889 | $0.1940 | 9,050,684.55 |
2026-08-30 | $0.2033 | $0.2026 | $0.1988 | $0.2001 | 7,395,318.08 |
2026-08-29 | $0.2072 | $0.2060 | $0.1988 | $0.2029 | 8,505,014.1 |
您可以在哪裡購買 AVA
關於 AVA 價格歷史數據
AVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $6.45。另一方面，AVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「AVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 AVA，那麼他目前將獲得 $6.44 的可觀利潤。
按照設計，AVA 的總供應量將達到 74,373,863 個。截至目目前，AVA 的流通供應量約為 74,373,863 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AVA 歷史數據案例
以下是 AVA 歷史數據在 AVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AVA 歷史數據集，交易者可以獲取 AVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AVA 的風險。他們還可以確定資產 AVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
