Contentos 價格歷史
(COS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000210 | $0.000235 | $0.000205 | $0.000209 | 189,252.34 |
2026-07-25 | $0.000222 | $0.000228 | $0.000207 | $0.000210 | 162,592.55 |
2026-07-24 | $0.000223 | $0.000229 | $0.000214 | $0.000224 | 145,611.26 |
2026-07-23 | -- | $0.000242 | $0.000221 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000231 | $0.000236 | $0.000227 | $0.000229 | 128,611.81 |
2026-07-21 | $0.000243 | $0.000250 | $0.000230 | $0.000235 | 238,868.37 |
2026-07-20 | $0.000240 | $0.000244 | $0.000228 | $0.000244 | 232,899.88 |
2026-07-19 | $0.000245 | $0.000252 | $0.000230 | $0.000240 | 305,179.86 |
2026-07-18 | $0.000245 | $0.000251 | $0.000237 | $0.000245 | 38,646.44 |
2026-07-17 | $0.000263 | $0.000264 | $0.000242 | $0.000245 | 328,020.78 |
2026-07-16 | $0.000284 | $0.000296 | $0.000259 | $0.000263 | 718,315.53 |
2026-07-15 | $0.000306 | $0.000349 | $0.000271 | $0.000281 | 2,389,834.7 |
2026-07-14 | $0.000290 | $0.000421 | $0.000266 | $0.000306 | 8,639,800.75 |
2026-07-13 | $0.000248 | $0.000298 | $0.000242 | $0.000286 | 2,166,438.7 |
2026-07-12 | $0.000246 | $0.000255 | $0.000232 | $0.000250 | 335,282.75 |
2026-07-11 | $0.000249 | $0.000251 | $0.000237 | $0.000241 | 42,160.85 |
2026-07-10 | $0.000248 | $0.000251 | $0.000241 | $0.000250 | 221,372.7 |
2026-07-09 | $0.000237 | $0.000249 | $0.000235 | $0.000249 | 179,439.88 |
2026-07-08 | $0.000254 | $0.000255 | $0.000218 | $0.000237 | 56,461.14 |
2026-07-07 | $0.000255 | $0.000291 | $0.000249 | $0.000254 | 138,591.03 |
您可以在哪裡購買 COS
關於 COS 價格歷史數據
COS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.0847。另一方面，COS 價格軌跡的最低點（通常稱為「COS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COS，那麼他目前將獲得 $0.0845 的可觀利潤。
按照設計，COS 的總供應量將達到 9,900,474,904 個。截至目目前，COS 的流通供應量約為 5,176,458,774 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COS 歷史數據案例
以下是 COS 歷史數據在 COS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COS 歷史數據集，交易者可以獲取 COS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COS 的風險。他們還可以確定資產 COS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 COS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
