CoW Protocol 價格歷史
(COW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1273 | $0.1347 | $0.1261 | $0.1337 | 2,631,424.17 |
2026-09-16 | $0.1325 | $0.1337 | $0.1264 | $0.1273 | 2,317,407.33 |
2026-09-15 | $0.1350 | $0.1391 | $0.1310 | $0.1326 | 1,872,970.65 |
2026-09-14 | $0.1380 | $0.1406 | $0.1340 | $0.1349 | 2,775,648.8 |
2026-09-13 | $0.1363 | $0.1427 | $0.1364 | $0.1381 | 2,576,002.64 |
2026-09-12 | $0.1329 | $0.1388 | $0.1288 | $0.1365 | 2,486,951.91 |
2026-09-11 | $0.1286 | $0.1347 | $0.1263 | $0.1328 | 2,283,354.73 |
2026-09-10 | $0.1352 | $0.1369 | $0.1267 | $0.1286 | 2,286,940.23 |
2026-09-09 | $0.1350 | $0.1380 | $0.1313 | $0.1357 | 2,359,989.2 |
2026-09-08 | $0.1316 | $0.1379 | $0.1308 | $0.1343 | 2,918,857.36 |
2026-09-07 | $0.1307 | $0.1368 | $0.1306 | $0.1320 | 2,781,121.77 |
2026-09-06 | $0.1288 | $0.1348 | $0.1286 | $0.1311 | 3,278,290.38 |
2026-09-05 | $0.1276 | $0.1310 | $0.1240 | $0.1287 | 3,258,973.58 |
2026-09-04 | $0.1300 | $0.1331 | $0.1251 | $0.1276 | 4,025,076.48 |
2026-09-03 | $0.1281 | $0.1303 | $0.1237 | $0.1297 | 3,194,008.94 |
2026-09-02 | $0.1243 | $0.1295 | $0.1218 | $0.1278 | 4,563,283.17 |
2026-09-01 | $0.1225 | $0.1257 | $0.1200 | $0.1242 | 2,826,820.78 |
2026-08-31 | $0.1231 | $0.1270 | $0.1153 | $0.1222 | 2,877,602.36 |
2026-08-30 | $0.1222 | $0.1263 | $0.1218 | $0.1231 | 2,192,194 |
2026-08-29 | $0.1199 | $0.1236 | $0.1179 | $0.1224 | 2,637,703.13 |
您可以在哪裡購買 COW
關於 COW 價格歷史數據
COW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COW 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.22。另一方面,COW 價格軌跡的最低點(通常稱為「COW 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 COW,那麼他目前將獲得 $2.18 的可觀利潤。
按照設計,COW 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,COW 的流通供應量約為 574,488,169 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COW 歷史數據案例
以下是 COW 歷史數據在 COW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COW 歷史數據集,交易者可以獲取 COW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COW 的風險。他們還可以確定資產 COW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
