Curve DAO 價格歷史
(CRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1975 | $0.1900 | $0.1700 | $0.1800 | 55,970,933.41 |
2026-06-04 | $0.2075 | $0.2000 | $0.1800 | $0.1980 | 70,855,280.43 |
2026-06-03 | $0.2001 | $0.2100 | $0.1900 | $0.2073 | 41,821,340.91 |
2026-06-02 | $0.2115 | $0.2100 | $0.1900 | $0.2005 | 34,129,162.52 |
2026-06-01 | $0.2133 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2112 | 30,347,582.05 |
2026-05-31 | $0.2157 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2136 | 5,795.86 |
2026-05-30 | $0.2141 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2154 | 11,144.66 |
2026-05-29 | $0.2102 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2138 | 50,609.72 |
2026-05-28 | $0.2212 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2097 | 25,549.73 |
2026-05-27 | $0.2211 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2210 | 48,348,392.55 |
2026-05-26 | $0.2272 | $0.2300 | $0.2100 | $0.2213 | 39,282,011.6 |
2026-05-25 | $0.2266 | $0.2200 | $0.2200 | $0.2272 | 30,257,248.61 |
2026-05-24 | $0.2271 | $0.2400 | $0.2200 | $0.2265 | 25,880,194.41 |
2026-05-23 | $0.2407 | $0.2400 | $0.2200 | $0.2270 | 35,528,470.29 |
2026-05-22 | $0.2345 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2410 | 36,589,326.21 |
2026-05-21 | $0.2385 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2343 | 33,568,225.74 |
2026-05-20 | $0.2318 | $0.2300 | $0.2300 | $0.2383 | 26,122,299.7 |
2026-05-19 | $0.2316 | $0.2300 | $0.2200 | $0.2315 | 28,411,160.58 |
2026-05-18 | $0.2374 | $0.2300 | $0.2200 | $0.2320 | 35,882,766.9 |
2026-05-17 | $0.2415 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2375 | 23,767,263.5 |
您可以在哪裡購買 CRV
關於 CRV 價格歷史數據
CRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $60.50。另一方面，CRV 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRV，那麼他目前將獲得 $60.33 的可觀利潤。
按照設計，CRV 的總供應量將達到 2,387,744,720.91 個。截至目目前，CRV 的流通供應量約為 1,513,630,494.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRV 歷史數據案例
以下是 CRV 歷史數據在 CRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRV 歷史數據集，交易者可以獲取 CRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRV 的風險。他們還可以確定資產 CRV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
