Curve DAO 價格歷史
(CRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2033 | $0.2000 | $0.2000 | $0.2046 | 18,728,567 |
2026-07-25 | $0.2034 | $0.2000 | $0.2000 | $0.2033 | 15,002,222.05 |
2026-07-24 | $0.2115 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2032 | 20,128,970.67 |
2026-07-23 | $0.2154 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2109 | 9,550.46 |
2026-07-22 | $0.2140 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2153 | 21,816,620.83 |
2026-07-21 | $0.2192 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2140 | 26,177,531.45 |
2026-07-20 | $0.2122 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2192 | 32,855,937.82 |
2026-07-19 | $0.2120 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2122 | 15,519,593.26 |
2026-07-18 | $0.2158 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2120 | 16,921,550.33 |
2026-07-17 | $0.2150 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2160 | 37,133,992.08 |
2026-07-16 | $0.2163 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2148 | 32,512,705.61 |
2026-07-15 | $0.2256 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2163 | 36,019,217.3 |
2026-07-14 | $0.2138 | $0.2300 | $0.2100 | $0.2257 | 63,788,626.35 |
2026-07-13 | $0.2064 | $0.2100 | $0.1900 | $0.2152 | 27,622,006.57 |
2026-07-12 | $0.2074 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2064 | 23,645,618.68 |
2026-07-11 | $0.2075 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2078 | 18,524,844.63 |
2026-07-10 | $0.2005 | $0.2100 | $0.1900 | $0.2080 | 26,466,724.38 |
2026-07-09 | $0.2037 | $0.2000 | $0.1900 | $0.2005 | 25,627,681.23 |
2026-07-08 | $0.2119 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2034 | 28,251,720.32 |
2026-07-07 | $0.2082 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2119 | 41,114,882.06 |
您可以在哪裡購買 CRV
關於 CRV 價格歷史數據
CRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $60.50。另一方面，CRV 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRV，那麼他目前將獲得 $60.33 的可觀利潤。
按照設計，CRV 的總供應量將達到 2,403,548,620.63 個。截至目目前，CRV 的流通供應量約為 1,532,670,677.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRV 歷史數據案例
以下是 CRV 歷史數據在 CRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRV 歷史數據集，交易者可以獲取 CRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRV 的風險。他們還可以確定資產 CRV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
