Decentraland 價格歷史
(MANA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0672 | $0.0696 | $0.0635 | $0.0666 | 13,994,082.66 |
2026-06-05 | $0.0745 | $0.0751 | $0.0659 | $0.0673 | 14,357,390.78 |
2026-06-04 | $0.0799 | $0.0804 | $0.0707 | $0.0747 | 18,373,569.43 |
2026-06-03 | $0.0782 | $0.0814 | $0.0766 | $0.0799 | 13,644,112.82 |
2026-06-02 | $0.0831 | $0.0855 | $0.0779 | $0.0782 | 12,555,716.74 |
2026-06-01 | $0.0829 | $0.0861 | $0.0825 | $0.0831 | 11,751,890.55 |
2026-05-31 | $0.0851 | $0.0856 | $0.0822 | $0.0831 | 1,938.55 |
2026-05-30 | $0.0849 | $0.0875 | $0.0832 | $0.0852 | 1,628.89 |
2026-05-29 | $0.0828 | $0.0857 | $0.0822 | $0.0849 | 7,770.62 |
2026-05-28 | $0.0861 | $0.0862 | $0.0813 | $0.0830 | 2,790.13 |
2026-05-27 | $0.0865 | $0.0869 | $0.0844 | $0.0861 | 21,195,555.81 |
2026-05-26 | $0.0875 | $0.0885 | $0.0857 | $0.0867 | 20,311,337.52 |
2026-05-25 | $0.0862 | $0.0880 | $0.0847 | $0.0877 | 14,550,213.11 |
2026-05-24 | $0.0859 | $0.0896 | $0.0852 | $0.0862 | 9,666,855.86 |
2026-05-23 | $0.0888 | $0.0893 | $0.0832 | $0.0859 | 12,899,702.75 |
2026-05-22 | $0.0887 | $0.0904 | $0.0882 | $0.0889 | 12,226,696.01 |
2026-05-21 | $0.0894 | $0.0899 | $0.0880 | $0.0886 | 8,904,499.42 |
2026-05-20 | $0.0880 | $0.0904 | $0.0875 | $0.0893 | 11,525,373.16 |
2026-05-19 | $0.0864 | $0.0893 | $0.0864 | $0.0880 | 8,958,004.04 |
2026-05-18 | $0.0890 | $0.0897 | $0.0844 | $0.0864 | 11,402,530.8 |
您可以在哪裡購買 MANA
關於 MANA 價格歷史數據
MANA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MANA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MANA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.85。另一方面，MANA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MANA 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 MANA，那麼他目前將獲得 $5.84 的可觀利潤。
按照設計，MANA 的總供應量將達到 2,193,179,327.32 個。截至目目前，MANA 的流通供應量約為 1,935,119,011.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MANA 歷史數據案例
以下是 MANA 歷史數據在 MANA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MANA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MANA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MANA 歷史數據集，交易者可以獲取 MANA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MANA 的風險。他們還可以確定資產 MANA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MANA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MANA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MANA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
