Defi-Ira 價格歷史
(IRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.002598 | $0.002657 | $0.002523 | $0.002587 | 269.63 |
2026-06-05 | $0.002878 | $0.002904 | $0.002562 | $0.002599 | 106.63 |
2026-06-04 | $0.002718 | $0.002909 | $0.002625 | $0.002882 | 2,725.68 |
2026-06-03 | $0.002809 | $0.002835 | $0.002706 | $0.002713 | 177.31 |
2026-06-02 | $0.002939 | $0.002979 | $0.002802 | $0.002812 | 482.4 |
2026-06-01 | $0.002982 | $0.003010 | $0.002927 | $0.002938 | 100.91 |
2026-05-31 | -- | $0.003066 | $0.002947 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003066 | $0.002947 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003066 | $0.002947 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003066 | $0.002947 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003050 | $0.003066 | $0.003011 | $0.003032 | 124.16 |
2026-05-26 | $0.003111 | $0.003131 | $0.003047 | $0.003052 | 113.54 |
2026-05-25 | -- | $0.003126 | $0.003036 | -- | -- |
2026-05-24 | -- | $0.003145 | $0.003001 | -- | -- |
2026-05-23 | $0.003108 | $0.003119 | $0.002944 | $0.003005 | 14.84 |
2026-05-22 | -- | $0.003142 | $0.003088 | -- | -- |
2026-05-21 | -- | $0.003150 | $0.003094 | -- | -- |
2026-05-20 | -- | $0.003127 | $0.003074 | -- | -- |
2026-05-19 | $0.003069 | $0.003127 | $0.003054 | $0.003077 | 41.47 |
2026-05-18 | $0.003158 | $0.003195 | $0.003060 | $0.003074 | 40.09 |
您可以在哪裡購買 IRA
關於 IRA 價格歷史數據
IRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0172。另一方面，IRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「IRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IRA，那麼他目前將獲得 $0.0161 的可觀利潤。
按照設計，IRA 的總供應量將達到 219,657,513.21 個。截至目目前，IRA 的流通供應量約為 219,657,513.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IRA 歷史數據案例
以下是 IRA 歷史數據在 IRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IRA 歷史數據集，交易者可以獲取 IRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IRA 的風險。他們還可以確定資產 IRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
