dogwifhat 價格歷史
(WIF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.1547 | $0.1568 | $0.1492 | $0.1511 | 21,260,424.59 |
2026-07-26 | $0.1489 | $0.1616 | $0.1496 | $0.1547 | 36,982,007.89 |
2026-07-25 | $0.1430 | $0.1511 | $0.1416 | $0.1491 | 22,300,118.59 |
2026-07-24 | $0.1485 | $0.1490 | $0.1410 | $0.1430 | 23,090,121.71 |
2026-07-23 | $0.1536 | $0.1558 | $0.1472 | $0.1478 | 39,986.47 |
2026-07-22 | $0.1543 | $0.1543 | $0.1502 | $0.1535 | 18,452,765.65 |
2026-07-21 | $0.1535 | $0.1562 | $0.1504 | $0.1542 | 24,001,352.45 |
2026-07-20 | $0.1532 | $0.1556 | $0.1489 | $0.1536 | 24,038,237.39 |
2026-07-19 | $0.1535 | $0.1554 | $0.1523 | $0.1531 | 15,641,001.63 |
2026-07-18 | $0.1534 | $0.1576 | $0.1516 | $0.1534 | 21,686,075.64 |
2026-07-17 | $0.1546 | $0.1558 | $0.1500 | $0.1538 | 27,993,022.06 |
2026-07-16 | $0.1548 | $0.1561 | $0.1489 | $0.1545 | 27,954,789.56 |
2026-07-15 | $0.1527 | $0.1574 | $0.1517 | $0.1542 | 26,665,253.22 |
2026-07-14 | $0.1497 | $0.1559 | $0.1474 | $0.1526 | 24,398,808.75 |
2026-07-13 | $0.1505 | $0.1522 | $0.1471 | $0.1497 | 23,876,148.43 |
2026-07-12 | $0.1529 | $0.1548 | $0.1483 | $0.1504 | 17,249,350.01 |
2026-07-11 | $0.1524 | $0.1554 | $0.1515 | $0.1533 | 20,495,806.32 |
2026-07-10 | $0.1588 | $0.1610 | $0.1508 | $0.1520 | 22,843,330.8 |
2026-07-09 | $0.1569 | $0.1618 | $0.1557 | $0.1586 | 21,111,253.6 |
2026-07-08 | $0.1696 | $0.1711 | $0.1539 | $0.1571 | 29,007,362.17 |
您可以在哪裡購買 WIF
關於 WIF 價格歷史數據
WIF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.83。另一方面，WIF 價格軌跡的最低點（通常稱為「WIF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIF，那麼他目前將獲得 $4.83 的可觀利潤。
按照設計，WIF 的總供應量將達到 998,926,392 個。截至目目前，WIF 的流通供應量約為 998,926,392 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WIF 歷史數據案例
以下是 WIF 歷史數據在 WIF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WIF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIF 歷史數據集，交易者可以獲取 WIF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WIF 的風險。他們還可以確定資產 WIF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WIF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WIF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WIF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
